Об этом проекте

Stop Slop — это переиспользуемый пакет инструкций для LLM, предназначенный для выявления и удаления стилистических паттернов, часто встречающихся в текстах, сгенерированных ИИ. Основной файл — SKILL.md, дополненный справочными файлами со списками фраз для удаления, структурных паттернов, которых следует избегать, и примерами преобразований «до/после». В README описано несколько способов использования: добавить папку как навык Claude Code, загрузить SKILL.md и справочные файлы в базу знаний Claude Projects, скопировать основные правила в кастомные инструкции или включить SKILL.md в системный промпт API. Справочные файлы можно загружать по требованию. Руководство нацелено на вводные фразы-«прочистку горла», слова-костыли для усиления, деловой жаргон, наречия, расплывчатые декларативные утверждения, метакомментарии, бинарные противопоставления, перечисления через отрицание, драматическую фрагментацию, риторические зачины, ложную агентность, отстранённое повествование и пассивный залог. Правила на уровне предложений включают отказ от начала предложений с Wh-слов и тире, требование активного залога, а также нежелательность отрывистой фрагментации и ленивых крайностей. Также включена шкала оценки от 1 до 10 по параметрам: прямота, ритм, доверие, аутентичность и плотность. Согласно README, суммарный балл ниже 35 из 50 означает, что текст следует переработать. Репозиторий выпущен под лицензией MIT.