इस प्रोजेक्ट के बारे में

Stop Slop एक पुन: प्रयोज्य LLM निर्देश पैकेज है, जिसका उद्देश्य AI-जनित गद्य से जुड़ी शैलीगत आदतों को पहचानना और हटाना है। इसकी मुख्य फ़ाइल SKILL.md है, जिसके साथ संदर्भ फ़ाइलें हैं—हटाने योग्य वाक्यांशों की सूची, बचने योग्य संरचनात्मक पैटर्न, और पहले/बाद के रूपांतरण उदाहरण। README में इसे उपयोग करने के कई तरीके बताए गए हैं: फ़ोल्डर को Claude Code स्किल के रूप में जोड़ें, SKILL.md और संदर्भ फ़ाइलों को Claude Projects ज्ञान में अपलोड करें, मुख्य नियमों को कस्टम निर्देशों में कॉपी करें, या SKILL.md को API सिस्टम प्रॉम्प्ट में शामिल करें। संदर्भ फ़ाइलें आवश्यकतानुसार लोड की जा सकती हैं। मार्गदर्शन में गला साफ़ करने वाले आरंभिक वाक्य, ज़ोर देने की आदतें, व्यावसायिक शब्दजाल, क्रियाविशेषण, अस्पष्ट घोषणात्मक वाक्य, मेटा-टिप्पणी, द्विआधारी विरोधाभास, नकारात्मक सूचियाँ, नाटकीय खंडन, अलंकारिक सेटअप, झूठी कर्तृत्व, दूरस्थ वर्णन, और कर्मवाच्य शामिल हैं। वाक्य-स्तरीय नियमों में Wh- से शुरू होने वाले वाक्य और एम डैश से बचना, सक्रिय वाच्य अनिवार्य करना, तथा स्टैकाटो खंडन और आलसी अतिशयोक्ति को हतोत्साहित करना शामिल है। इसमें प्रत्यक्षता, लय, विश्वास, प्रामाणिकता, और घनत्व के लिए 1 से 10 तक की स्कोरिंग रूब्रिक भी शामिल है। README के अनुसार, 50 में से 35 से कम कुल स्कोर का अर्थ है कि पाठ को संशोधित किया जाना चाहिए। रिपॉज़िटरी MIT लाइसेंस के तहत जारी की गई है।