À propos du projet

Stop Slop est un ensemble d'instructions réutilisable pour LLM conçu pour aider à identifier et à supprimer les schémas stylistiques couramment associés à la prose générée par IA. Son fichier principal est SKILL.md, soutenu par des fichiers de référence listant les phrases à supprimer, les schémas structurels à éviter et des exemples de transformations avant/après. Le README décrit plusieurs façons de l'utiliser : ajouter le dossier en tant que compétence Claude Code, importer SKILL.md et les références dans la base de connaissances de Claude Projects, copier les règles de base dans des instructions personnalisées, ou inclure SKILL.md dans un prompt système d'API. Les fichiers de référence peuvent être chargés à la demande. Les conseils ciblent les phrases d'introduction superflues, les béquilles d'insistance, le jargon commercial, les adverbes, les déclarations vagues, les méta-commentaires, les contrastes binaires, les listes négatives, la fragmentation dramatique, les préambules rhétoriques, la fausse agentivité, la narration distante et la voix passive. Les règles au niveau de la phrase incluent l'évitement des débuts de phrase par des mots en Wh et des tirets cadratins, l'exigence de la voix active, et la dissuasion de la fragmentation staccato et des extrêmes paresseux. Il inclut également une grille de notation de 1 à 10 pour le caractère direct, le rythme, la confiance, l'authenticité et la densité. Selon le README, un total inférieur à 35 sur 50 signifie que le texte doit être révisé. Le dépôt est publié sous la licence MIT.