Об этом проекте

Raven — это открытый пре-альфа мультиагентный каркас от EverMind, описываемый как «каркас каркасов, созданный для рекурсивного самоулучшения (RSI)». Он выступает в роли агента-хоста, объединяющего встроенных и сторонних агентов для выполнения сложных задач, генерируя DAG и оркестрируя специализированных агентов в общих рабочих процессах. Встроенные агенты охватывают четыре области: Raven-Research для автономных глубоких исследований и структурированных отчётов; Raven-Code для агентной разработки ПО, отладки, рефакторинга и анализа данных; Raven-Design для визуальных материалов, таких как слайды, брендовые ресурсы, диаграммы и веб-интерфейсы; и Raven-Oncall для автоматизации рабочих процессов без участия человека, экспериментов и непрерывного мониторинга. В README приведены графики бенчмарков для каждого из них, однако это заявления проекта, а не независимо проверенные результаты. Ключевая особенность дизайна — самоэволюция во время выполнения. Цикл агента разделён на четыре модуля стратегий — Memory, Planning, Capability и Action, — которые Curator может переписывать для каждого агента. Изменения проверяются перед установкой, а при неудачной проверке возвращаются на доработку. Curator описан как экспериментальный и поставляется с репозиторием, а не с установленным пакетом. Механизм Persona собирает ведущую роль и специалистов из существующих агентов. Raven подключается к сторонним агентам через ACP, CLI или OpenAI API, с предустановками для агентов, включая Claude Code, Codex, OpenCode, GitHub Copilot, Qwen Code и другие. Ключевые системы включают Agent Orchestration, Evolver, EverOS Memory для межсессионного контекста, SkillForge для поиска навыков и Proactivity для мониторинга событий и выполнения по расписанию. Варианты установки включают установщик curl или PowerShell, Docker Compose или сборку из исходников. WebUI запускается командой `raven web` и предоставляет чат, прогресс задач, просмотр файлов и браузер памяти и навыков. Проект находится в стадии пре-альфа, поэтому интерфейсы и конфигурация могут меняться. Приведены ссылки на документацию, технический отчёт и README на китайском языке.