Sobre o projeto

Raven é um harness multiagente de código aberto, em estágio pré-alfa, da EverMind, descrito como "o harness de harnesses, construído para autoaperfeiçoamento recursivo (RSI)." Ele atua como um agente host que reúne agentes internos e de terceiros para executar tarefas complexas, gerando DAGs e orquestrando agentes especializados em fluxos de trabalho compartilhados. Os agentes integrados cobrem quatro domínios: Raven-Research para pesquisa profunda autônoma e relatórios estruturados; Raven-Code para desenvolvimento de software agêntico, depuração, refatoração e análise de dados; Raven-Design para entregas visuais, como apresentações de slides, ativos de marca, gráficos e interfaces web; e Raven-Oncall para automação de fluxo de trabalho sem supervisão, experimentação e monitoramento contínuo. O README apresenta gráficos de benchmark para cada um, mas essas são alegações do próprio projeto, não resultados verificados de forma independente. Um recurso de design notável é a autoevolução em tempo de execução. O loop do agente é dividido em quatro módulos de estratégia desacoplados — Memória, Planejamento, Capacidade e Ação — que um Curator pode reescrever por agente. As alterações são verificadas antes da instalação, e verificações com falha as enviam de volta. O Curator é descrito como experimental e acompanha o repositório, em vez do pacote instalado. Um mecanismo de Persona monta uma função principal mais especialistas a partir de agentes existentes. O Raven conecta-se a agentes de terceiros via ACP, CLI ou APIs compatíveis com OpenAI, com predefinições para 13 agentes, incluindo Claude Code, Codex, OpenCode, GitHub Copilot, Qwen Code e outros. Os sistemas principais incluem Orquestração de Agentes, o Evolver, Memória EverOS para contexto entre sessões, SkillForge para recuperação de habilidades e Proatividade para monitoramento de eventos e execução agendada. As opções de instalação incluem um instalador curl ou PowerShell, Docker Compose ou uma cópia do código-fonte. Uma WebUI é iniciada com `raven web`, fornecendo chat, progresso de tarefas, inspeção de arquivos e navegação por memória/habilidades. O projeto está em pré-alfa, portanto, interfaces e configurações podem mudar. Documentação, um relatório técnico e um README em chinês estão vinculados.