프로젝트 소개
Raven은 EverMind의 오픈소스 프리알파 멀티에이전트 하네스로, "하네스의 하네스, 재귀적 자기 개선(RSI)을 위해 구축됨"이라고 설명됩니다. 내장 및 서드파티 에이전트를 한데 모아 복잡한 작업을 실행하는 호스트 에이전트 역할을 하며, DAG를 생성하고 공유 워크플로 내에서 특화된 에이전트를 조율합니다.
내장 에이전트는 네 가지 도메인을 다룹니다. Raven-Research는 자율적 심층 연구와 구조화된 보고서를, Raven-Code는 에이전틱 소프트웨어 개발, 디버깅, 리팩터링, 데이터 분석을, Raven-Design은 슬라이드 덱, 브랜드 자산, 차트, 웹 인터페이스 같은 시각적 산출물을, Raven-Oncall은 무인 워크플로 자동화, 실험, 지속적 모니터링을 담당합니다. README에는 각 에이전트의 벤치마크 차트가 제시되어 있지만, 이는 독립적으로 검증된 결과가 아니라 프로젝트 자체의 주장입니다.
주목할 만한 설계 특징은 런타임 자기 진화입니다. 에이전트 루프는 Memory, Planning, Capability, Action의 네 가지 분리된 전략 모듈로 나뉘며, Curator가 에이전트별로 이를 재작성할 수 있습니다. 변경 사항은 설치 전에 검증되며, 검사에 실패하면 되돌려집니다. Curator는 실험적인 것으로 설명되며 설치 패키지가 아닌 저장소와 함께 제공됩니다. Persona 메커니즘은 기존 에이전트에서 리드 역할과 전문가들을 조합합니다.
Raven은 ACP, CLI 또는 OpenAI 호환 API를 통해 서드파티 에이전트에 연결되며, Claude Code, Codex, OpenCode, GitHub Copilot, Qwen Code 등 13개 에이전트에 대한 프리셋을 제공합니다. 핵심 시스템으로는 Agent Orchestration, Evolver, 세션 간 컨텍스트를 위한 EverOS Memory, 스킬 검색을 위한 SkillForge, 이벤트 모니터링과 예약 실행을 위한 Proactivity가 있습니다.
설치 옵션으로는 curl 또는 PowerShell 설치 프로그램, Docker Compose, 소스 체크아웃이 있습니다. WebUI는 `raven web`으로 실행되며, 채팅, 작업 진행 상황, 파일 검사, 메모리/스킬 탐색을 제공합니다. 이 프로젝트는 프리알파 단계이므로 인터페이스와 구성이 변경될 수 있습니다. 문서, 기술 보고서, 중국어 README가 링크되어 있습니다.
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