Об этом проекте

Coze Loop — это опенсорсное платформенное решение для разработчиков, предназначенное для создания и эксплуатации AI-агентов. Основанная на коммерческой версии, опенсорсная редакция предоставляет базовые модули, чтобы разработчики могли адаптировать и расширять их под свои задачи. Основные возможности, описанные в README: - Разработка промптов: визуальная среда Playground для написания, отладки, оптимизации и версионирования промптов с интерактивным тестированием в реальном времени и сравнением результатов разных LLM. - Оценка: систематическое автоматизированное многомерное тестирование промптов и результатов работы агентов (например, точность, лаконичность, соответствие требованиям), а также управление наборами для оценки, оценщиками и экспериментами. - Наблюдаемость: полная трассировка выполнения от пользовательского ввода до вывода AI с записью разбора промптов, вызовов моделей и выполнения инструментов, включая фиксацию промежуточных результатов и исключений. Трассировки можно отправлять через SDK. - Интеграция моделей: поддержка OpenAI, Volcengine Ark и других моделей, настраиваемых через фреймворк Eino. Варианты развёртывания: - Docker Compose: клонируйте репозиторий, отредактируйте release/deployment/docker-compose/conf/model_config.yaml, указав api_key и модель, затем выполните make compose-up и откройте http://localhost:8082. - Kubernetes с Helm: загрузите OCI-чарт, настройте model_config.yaml, скорректируйте правила Ingress, затем используйте команды make helm-up, make helm-pod и команды просмотра логов для проверки развёртывания. В README предупреждается, что развёртывание в публичных сетях должно проходить оценку безопасности, с учётом рисков, связанных с регистрацией аккаунтов, настройкой адреса прослушивания Coze Server, SSRF и повышением привилегий API. Проект распространяется под лицензией Apache 2.0 и приветствует вклад сообщества через issues и pull requests на GitHub, а каналы для обсуждения доступны в Lark, Discord и Telegram.