Sobre o projeto

Coze Loop é uma solução open-source em nível de plataforma, orientada a desenvolvedores, para construir e operar agentes de IA. Baseada em uma edição comercial, a edição open-source expõe os módulos fundamentais principais para que os desenvolvedores possam personalizá-los e estendê-los conforme suas necessidades. Capacidades principais descritas no README: - Desenvolvimento de prompts: um Playground visual para escrever, depurar, otimizar e gerenciar versões de prompts, com testes interativos em tempo real e comparação de saídas entre diferentes LLMs. - Avaliação: testes sistemáticos e automatizados multidimensionais de prompts e saídas de agentes (por exemplo, precisão, concisão, conformidade), além do gerenciamento de conjuntos de avaliação, avaliadores e experimentos. - Observabilidade: rastreamento completo da execução, da entrada do usuário à saída da IA, registrando a análise de prompts, a invocação de modelos e a execução de ferramentas, e capturando resultados intermediários e exceções. Os traces podem ser reportados via SDK. - Integração de modelos: suporte a OpenAI, Volcengine Ark e outros modelos, configurados por meio do framework Eino. Opções de implantação: - Docker Compose: clone o repositório, edite release/deployment/docker-compose/conf/model_config.yaml para definir api_key e model, depois execute make compose-up e abra http://localhost:8082. - Kubernetes com Helm: baixe o chart OCI, configure model_config.yaml, ajuste as regras de Ingress e use os comandos make helm-up, make helm-pod e log para verificar a implantação. O README alerta que implantações em redes públicas devem passar por avaliação de segurança, citando riscos de registro de contas, configuração do endereço de escuta do Coze Server, SSRF e escalonamento de privilégios de API. O projeto está licenciado sob Apache 2.0 e aceita contribuições da comunidade por meio de issues e pull requests no GitHub, com canais de discussão no Lark, Discord e Telegram.