coze-loop

Coze Loopは、AIエージェントの構築と運用のための、開発者向けのオープンソースのプラットフォームレベルのソリューションです。商用版をベースに、オープンソース版ではコアとなる基盤モジュールを公開し、開発者が独自のニーズに合わせてカスタマイズおよび拡張できるようにしています。 READMEに記載されている主な機能: - プロンプト開発: プロンプトの作成、デバッグ、最適化、バージョン管理を行うためのビジュアルPlayground。リアルタイムの対話型テストと、異なるLLM間での出力比較が可能です。 - 評価: プロンプトとエージェント出力の体系的な自動多次元テスト（例: 正確性、簡潔性、コンプライアンス）に加え、評価セット、評価器、実験の管理。 - 可観測性: ユーザー入力からAI出力までの完全な実行トレース。プロンプト解析、モデル呼び出し、ツール実行を記録し、中間結果と例外を捕捉します。トレースはSDK経由でレポートできます。 - モデル統合: OpenAI、Volcengine Arkなどのモデルをサポートし、Einoフレームワークを通じて設定します。 デプロイオプション: - Docker Compose: リポジトリをクローンし、release/deployment/docker-compose/conf/model_config.yamlを編集してapi_keyとmodelを設定し、make compose-upを実行してhttp://localhost:8082を開きます。 - KubernetesとHelm: OCIチャートを取得し、model_config.yamlを設定し、Ingressルールを調整してから、make helm-up、make helm-podおよびログコマンドを使用してデプロイを確認します。 READMEでは、公開ネットワークへのデプロイはセキュリティ評価を行うべきだと警告しており、アカウント登録、Coze Serverのリッスンアドレス設定、SSRFおよびAPI権限昇格のリスクを挙げています。このプロジェクトはApache 2.0の下でライセンスされており、GitHubのissueとpull requestを通じたコミュニティ貢献を歓迎し、Lark、Discord、Telegramにディスカッションチャンネルがあります。