Открытый код. Новые возможности.

VectorBT — это открытая Python-библиотека для векторного бэктестинга: тысячи комбинаций параметров упаковываются в массивы NumPy и ускоряются с помощью Numba и опционального движка на Rust, плюс аналитика портфеля и интерактивная визуализация Plotly.

Backtesting.py — это библиотека Python для бэктестинга торговых стратегий. Она предлагает простой API, быстрое выполнение, встроенный оптимизатор, компонуемые базовые стратегии и интерактивную визуализацию для анализа финансовых данных OHLC(V).

Локальный симулятор и движок для количественных исследований, ориентированный на правила торговли акциями Китая (A-shares). Включает 5 стратегий, проверку T+1, лотов, лимитов цен, комиссий и проскальзывания, поддержку многоканальных данных, многоуровневый риск-менеджмент и Docker-развертывание.

Автономный ИИ-оркестратор для криптотрейдинга на базе Model Context Protocol (MCP): мультиагентный консенсус LLM, агентный бэктестинг, Telegram-командный центр и киберпанк-дашборд с визуализацией рыночных данных в реальном времени. Система использует реальные данные, поддерживает несколько MCP-серверов и безопасное исполнение сделок.

Abu — это открытая количественная торговая платформа на Python, поддерживающая американские, китайские и гонконгские акции, фьючерсы, опционы и биткоин. Включает разработку стратегий выбора времени, бэктестинг, управление позициями, оптимизацию с помощью машинного обучения и множество технических моделей.

Freqtrade — бесплатная криптовалютная торговая бот-система с открытым исходным кодом на Python: бэктестинг, dry-run, ML-оптимизация стратегий, адаптивные прогнозы FreqAI, управление через Telegram и WebUI, поддержка спотовой и фьючерсной торговли на крупных биржах.

Qlib — это ориентированная на ИИ платформа для количественных инвестиций, разработанная для охвата всего ML-конвейера: от обработки данных и обучения моделей до бэктестинга и эксплуатации.