Находите качественные проекты с открытым исходным кодом, отправляйте проекты анонимно, заявляйте права на свои проекты и редактируйте их.
Немного любопытства. Мир открытого кода.
THE FIRST COLLECTIONСистематический обучающий курс по агентам от сообщества Datawhale, охватывающий основные принципы агентов, построение классических парадигм, разработку фреймворков, память и RAG, контекстную инженерию, протоколы связи, обучение Agentic-RL и практические проекты. Подходит для разработчиков AI и самоучек, начинающих с нуля.
AgentGuide — это открытая база знаний для разработки, исследований и трудоустройства в сфере AI-агентов, предлагающая систематизированный учебный путь, практические проекты и банк вопросов для собеседований, помогающая学习者 от новичка до получения оффера.
Учебное пособие из 17 уроков по проектированию обвязки (harness engineering) для ИИ-агентов: создание инструментов, знаний, разрешений и управления контекстом вокруг цикла LLM-агента на примере дизайна Claude Code. Запускаемые примеры на Python — от цикла агента до цикла целей.
Бесплатная учебная программа по AI-инжинирингу с открытым исходным кодом и лицензией MIT: 523 урока в 20 этапов (~342 часа), от первых принципов до продакшена на Python, TypeScript, Rust и Julia. Каждый урок завершается переиспользуемым артефактом — промптом, навыком, агентом или MCP-сервером; включает устанавливаемый ИИ-тьютор и подготовку к сертификации Claude.
Noob2Builder — это открытый курс, где агент обучает в основном диалоге, предназначен для новичков с нуля: от основ компьютера и ИИ, Git/GitHub до создания и публикации первого проекта и сборки агентов. Всего 14 факультативных курсов, с упором на реальные действия и проверяемые результаты обучения.
Коллекция из 61 учебного пособия по компьютерному зрению, охватывающая современные модели, такие как YOLO11, SAM 3, RF-DETR и Qwen3-VL, для задач обнаружения объектов, сегментации, OCR и других.
CatBoost — библиотека градиентного бустинга с открытым исходным кодом от Yandex для классификации, регрессии и ранжирования, с поддержкой категориальных признаков, обучением на CPU/GPU, распределённым обучением через Apache Spark и API для Python, R, Java и C++.
Это подборка открытых книг и учебных пособий по AI-агентам, включающая популярные репозитории GitHub: книги, курсы и код. Охватывает китайские и английские ресурсы, код к коммерческим книгам, списки статей, правила для агентов, эксперименты по написанию книг, экосистему Harness и основные фреймворки. Ежедневно обновляет звёзды и сортирует по популярности, предлагая маршруты для чтения.
