Sobre o projeto

Skill Seekers é uma ferramenta CLI que transforma sites de documentação, repositórios do GitHub, PDFs, vídeos, notebooks, wikis e mais — 18 tipos de fontes — em ativos de conhecimento estruturados. Esses ativos alimentam AI Skills (Claude, Gemini, OpenAI), pipelines RAG (LangChain, LlamaIndex, Pinecone) e assistentes de codificação com IA (Cursor, Windsurf, Cline). Suporta detecção automática de conflitos entre fontes e exportação para 22 destinos, incluindo Claude, LangChain, Chroma e Atlas Cloud. Principais recursos incluem geração de skills aprimorada por IA, raspagem unificada multi-fonte, extração de transcrições de vídeo, análise de codebase com detecção de padrões e integração com servidor MCP para IDEs como Cursor e VS Code. A instalação via pip suporta extras modulares para plataformas ou tipos de mídia específicos. A ferramenta inclui mais de 3.900 testes, 68 presets de workflow e lida com grandes conjuntos de documentação com ingestão em streaming. Também oferece pontuação de qualidade, detecção de sincronização e instalação automática em 19 agentes de IA. A arquitetura inclui 8 módulos principais e 5 utilitários, com diagramas UML detalhados e referências de API disponíveis. Suporta Python 3.10+, Git e roda em macOS, Linux e Windows. Licenciado sob MIT.