عن المشروع

Skill Seekers هو أداة سطر أوامر تحول مواقع التوثيق ومستودعات GitHub وملفات PDF والفيديوهات والمذيلات ودلالات الملاحظات والمستودعات وغيرها — 18 مصدرًا — إلى أصول معرفة مُهيَّأة. هذه الأصول تُشغِّل مهارات الذكاء الاصطناعي (Claude, Gemini, OpenAI) وخطوط أنابيب RAG (LangChain, LlamaIndex, Pinecone) ومساعدات البرمجة بالذكاء الاصطناعي (Cursor, Windsurf, Cline). يدعم اكتشاف التعارضات تلقائيًا عبر المصادر ويصدّر إلى 22 هدفًا بما فيها Claude وLangChain وChroma وAtlas Cloud. تشمل الميزات الرئيسية توليد المهارات المعزَّز بالذكاء الاصطناعي، واستخراج ترجمات الفيديو، وتحليل المستودعات مع كشف الأنماط، وتكامل خادم MCP مع بيئات مثل Cursor وVS Code. التركيب عبر pip يدعم إضافات اختيارية لمنصات أو أنواع وسائط محددة. يتضمن 3900+ اختبار و68 قالب عمل، ويدعم الاستهلاك التدفقي لمجموعات التوثيق الكبيرة. كما يوفر تقييم الجودة وكشف المزامنة والتثبيت التلقائي في 19 وكيل ذكاء اصطناعي. يتكون من 8 وحدات أساسية و5 أدوات، مع رسوم UML ومراجع API مفصّلة. يدعم Python 3.10+ وGit ويعمل على macOS وLinux وWindows. مرخَّص بموجب MIT.