À propos du projet

Skill Seekers est un outil CLI qui transforme des sites web de documentation, des dépôts GitHub, des PDFs, des vidéos, des notebooks, des wikis et plus encore — 18 types de sources — en actifs de connaissances structurés. Ces actifs alimentent des AI Skills (Claude, Gemini, OpenAI), des pipelines RAG (LangChain, LlamaIndex, Pinecone) et des assistants de codage IA (Cursor, Windsurf, Cline). Il prend en charge la détection automatique de conflits entre sources et exporte vers 22 cibles incluant Claude, LangChain, Chroma et Atlas Cloud. Les fonctionnalités clés incluent la génération de compétences enrichie par l'IA, le scraping unifié multi-source, l'extraction de transcriptions vidéo, l'analyse de codebase avec détection de motifs et l'intégration serveur MCP pour les IDE comme Cursor et VS Code. L'installation via pip supporte des extras modulaires pour des plateformes ou types de médias spécifiques. L'outil comprend plus de 3 900 tests, 68 presets de workflow et gère de grands ensembles de documentation avec ingestion en streaming. Il offre également un score de qualité, une détection de synchronisation et une installation automatique dans 19 agents IA. L'architecture comprend 8 modules core et 5 utilitaires, avec des diagrammes UML détaillés et des références API disponibles. Prend en charge Python 3.10+, Git et fonctionne sur macOS, Linux et Windows. Sous licence MIT.