Sobre o projeto

O Local Deep Research (LDR) é um assistente de pesquisa com tecnologia de IA, open-source, projetado para pesquisas profundas e agênticas que operam inteiramente em hardware local. Ele suporta tanto LLMs locais (via Ollama, llama.cpp, LM Studio) quanto LLMs em nuvem (OpenAI, Google, etc.), e integra-se a mais de 10 mecanismos de busca, incluindo arXiv, PubMed, Semantic Scholar, Wikipedia, SearXNG, GitHub, Wayback Machine e outros. Os principais recursos incluem: - Múltiplos modos de pesquisa: Resumo Rápido, Pesquisa Detalhada, Geração de Relatórios e Análise de Documentos - Estratégia de agente autônomo baseada em LangGraph, onde o LLM decide o que pesquisar, quais mecanismos especializados usar e quando sintetizar os resultados - Construção de uma base de conhecimento pessoal criptografada a partir de fontes de pesquisa (artigos acadêmicos, páginas da web, documentos locais) que se acumula ao longo do tempo - Bancos de dados SQLCipher por usuário, criptografados com AES-256, com chaves derivadas das senhas dos usuários; a senha nunca é armazenada - Sem telemetria, análises ou rastreamento de qualquer tipo - API REST, API Python e servidor MCP para integração com Claude Desktop/Code - Integração com retriever do LangChain para conectar armazenamentos de vetores existentes (FAISS, Chroma, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch) - Assinaturas de notícias e pesquisas com resumos automatizados filtrados por IA em cronogramas personalizáveis - Sistema de pontuação de qualidade de periódicos com mais de 212.000 fontes indexadas e detecção de periódicos predatórios - Exportação para PDF ou Markdown, histórico de pesquisas e atualizações em tempo real via WebSocket - Ferramentas de benchmark para testar e otimizar configurações O projeto relata ~95% de precisão no SimpleQA (n=500) e 77% no xbench-DeepSearch (n=100) usando Qwen3.6-27B em uma única RTX 3090. Pode ser implantado via Docker, Docker Compose ou pip install, e suporta Linux, macOS e Windows (WSL2). A configuração Docker inclui endurecimento de segurança com cap_drop, sem novos privilégios, execução não-root e imagens assinadas com atestados de proveniência SLSA e SBOMs SPDX.