منصوبے کے بارے میں

لوکل ڈیپ ریسرچ (LDR) ایک اوپن سورس AI سے چلنے والا ریسرچ اسسٹنٹ ہے جو گہری، ایجنٹک ریسرچ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے اور مکمل طور پر لوکل ہارڈویئر پر چلتا ہے۔ یہ لوکل LLMs (Ollama، llama.cpp، LM Studio کے ذریعے) اور کلاؤڈ LLMs (OpenAI، Google، وغیرہ) دونوں کو سپورٹ کرتا ہے، اور 10 سے زیادہ سرچ انجنز کے ساتھ انٹیگریٹ ہوتا ہے جن میں arXiv، PubMed، Semantic Scholar، Wikipedia، SearXNG، GitHub، Wayback Machine، اور مزید شامل ہیں۔ اہم صلاحیتوں میں شامل ہیں: - متعدد ریسرچ موڈز: کوئیک سمیری، ڈیٹیلڈ ریسرچ، رپورٹ جنریشن، اور دستاویز کا تجزیہ - LangGraph پر مبنی خود مختار ایجنٹ حکمت عملی جہاں LLM فیصلہ کرتا ہے کہ کیا تلاش کرنا ہے، کون سے خصوصی انجن استعمال کرنے ہیں، اور کب نتائج کی ترکیب کرنی ہے - ریسرچ ذرائع (تعلیمی مقالے، ویب صفحات، لوکل دستاویزات) سے ذاتی انکرپٹڈ نالج بیس بنانا جو وقت کے ساتھ بڑھتا ہے - فی-یوزر SQLCipher ڈیٹا بیسز AES-256 کے ساتھ انکرپٹڈ، کلیدیں صارف کے پاس ورڈز سے اخذ کی جاتی ہیں؛ پاس ورڈ کبھی محفوظ نہیں ہوتا - کسی بھی قسم کی ٹیلی میٹری، تجزیات، یا ٹریکنگ نہیں - Claude Desktop/Code انٹیگریشن کے لیے REST API، Python API، اور MCP سرور - موجودہ ویکٹر اسٹورز (FAISS، Chroma، Pinecone، Weaviate، Elasticsearch) کو جوڑنے کے لیے LangChain ریٹریور انٹیگریشن - نیوز اور ریسرچ سبسکرپشنز جن میں خودکار AI-فلٹرڈ ڈائجسٹس حسب ضرورت شیڈولز پر ہوتے ہیں - جرنل کوالٹی اسکورنگ سسٹم جس میں 212K+ انڈیکسڈ ذرائع اور پریڈیٹری جرنل کا پتہ لگانا شامل ہے - PDF یا Markdown میں ایکسپورٹ، ریسرچ ہسٹری، اور ریئل ٹائم WebSocket اپڈیٹس - کنفیگریشنز کی جانچ اور اصلاح کے لیے بینچ مارکنگ ٹولز پروجیکٹ ایک ہی RTX 3090 پر Qwen3.6-27B استعمال کرتے ہوئے SimpleQA (n=500) پر ~95% درستگی اور xbench-DeepSearch (n=100) پر 77% درستگی رپورٹ کرتا ہے۔ اسے Docker، Docker Compose، یا pip install کے ذریعے ڈیپلائے کیا جا سکتا ہے، اور Linux، macOS، اور Windows (WSL2) کو سپورٹ کرتا ہے۔ Docker سیٹ اپ میں cap_drop، no-new-privileges، non-root runtime، اور SLSA پروویننس تصدیقات اور SPDX SBOMs کے ساتھ دستخط شدہ امیجز سمیت سیکیورٹی ہارڈننگ شامل ہے۔