gemini-watermark-remover

O Gemini Watermark Remover é um utilitário baseado na web que remove marcas d'água visíveis de conteúdo gerado por IA, com foco específico em saídas do Google Gemini, Google Flow, Gemini Omni e Veo 3. Ao contrário das típicas ferramentas de inpainting por IA que desfocam ou alucinam pixels ausentes, esta ferramenta utiliza uma técnica matemática de desmistura alfa. Como as marcas d'água são aplicadas com mistura alfa transparente, os pixels originais permanecem sob a marca d'água. A ferramenta subtrai a máscara da marca d'água pixel a pixel usando a fórmula: Original = (Com marca d'água - (Logotipo × alfa)) / (1 - alfa), restaurando a imagem ou o vídeo ao seu estado original com zero perda de qualidade. Os principais recursos incluem: - **100% Privado e do Lado do Cliente:** Todo o processamento acontece localmente no navegador; os arquivos nunca saem do dispositivo. - **Suporte a Imagens:** Limpe imagens PNG, JPG e WebP com exportação em PNG sem perdas de alta resolução. - **Suporte a Vídeos:** Processe vídeos do Gemini Omni, Google Flow e Veo 3 quadro a quadro, exporte como MP4 preservando as faixas de áudio originais. - **Ajuste ao Vivo e Predefinições:** Predefinições de seleção rápida para Nano Banana, Gemini Omni, Flow e Veo, além de controles deslizantes em tempo real e visualizações comparativas duplas com zoom. - **Zero Perda de Qualidade:** Restauração exata de pixels sem inpainting desfocado. - **Interface Totalmente Responsiva:** Funciona em navegadores de desktop, tablet e celular. - **Ilimitado e Gratuito:** Sem cadastros, assinaturas ou marcas d'água secundárias. Stack tecnológico: HTML5 puro, CSS vanilla, JavaScript (ES6+), HTML5 Canvas API, WebCodecs API e MediaBunny para desmistura de vídeo no navegador de alto desempenho e multiplexação AVC/H.264. Hospedado no GitHub Pages. O desenvolvimento local é simples: clone o repositório e execute qualquer servidor estático (por exemplo, `python3 -m http.server 8000`). Contribuições são bem-vindas via issues e pull requests no GitHub. O projeto é licenciado sob MIT.