Sobre el proyecto

Gemini Watermark Remover es una utilidad basada en web que elimina las marcas de agua visibles del contenido generado por IA, específicamente dirigida a las salidas de Google Gemini, Google Flow, Gemini Omni y Veo 3. A diferencia de las típicas herramientas de inpainting de IA que difuminan o alucinan los píxeles faltantes, esta herramienta utiliza una técnica matemática de descomposición alfa. Dado que las marcas de agua se aplican con mezcla alfa transparente, los píxeles originales permanecen debajo de la marca de agua. La herramienta resta la máscara de la marca de agua píxel por píxel usando la fórmula: Original = (Watermarked - (Logo × alpha)) / (1 - alpha), restaurando la imagen o el video a su estado original con cero pérdida de calidad. Las características clave incluyen: - **100% privado y del lado del cliente:** Todo el procesamiento ocurre localmente en el navegador; los archivos nunca salen del dispositivo. - **Compatibilidad con imágenes:** Limpia imágenes PNG, JPG y WebP con exportación PNG sin pérdida de alta resolución. - **Compatibilidad con videos:** Procesa videos de Gemini Omni, Google Flow y Veo 3 fotograma por fotograma, exporta como MP4 mientras preserva las pistas de audio originales. - **Ajuste en vivo y preajustes:** Preajustes de selección rápida para Nano Banana, Gemini Omni, Flow y Veo, además de controles deslizantes en tiempo real y vistas de comparación duales con zoom. - **Cero pérdida de calidad:** Restauración exacta de píxeles sin inpainting borroso. - **Interfaz totalmente adaptable:** Funciona en navegadores de escritorio, tablet y móvil. - **Ilimitado y gratuito:** Sin registros, suscripciones ni marcas de agua secundarias. Stack tecnológico: HTML5 puro, CSS vanilla, JavaScript (ES6+), API HTML5 Canvas, API WebCodecs y MediaBunny para la descomposición de video en el navegador de alto rendimiento y el muxing AVC/H.264. Alojado en GitHub Pages. El desarrollo local es sencillo: clona el repositorio y ejecuta cualquier servidor estático (por ejemplo, `python3 -m http.server 8000`). Las contribuciones son bienvenidas a través de issues y pull requests de GitHub. El proyecto tiene licencia MIT.