À propos du projet

Gemini Watermark Remover est un utilitaire web qui supprime les filigranes visibles du contenu généré par IA, ciblant spécifiquement les sorties de Google Gemini, Google Flow, Gemini Omni et Veo 3. Contrairement aux outils d'inpainting IA classiques qui floutent ou hallucinent les pixels manquants, cet outil utilise une technique de démélange alpha mathématique. Comme les filigranes sont appliqués par mélange alpha transparent, les pixels d'origine restent sous le filigrane. L'outil soustrait le masque de filigrane pixel par pixel à l'aide de la formule : Original = (Watermarked - (Logo × alpha)) / (1 - alpha), restaurant l'image ou la vidéo à son état d'origine sans aucune perte de qualité. Les principales fonctionnalités incluent : - **100 % privé et côté client :** Tout le traitement se fait localement dans le navigateur ; les fichiers ne quittent jamais l'appareil. - **Prise en charge des images :** Nettoyez les images PNG, JPG, WebP avec export PNG sans perte en haute résolution. - **Prise en charge des vidéos :** Traitez les vidéos Gemini Omni, Google Flow et Veo 3 image par image, exportez en MP4 tout en préservant les pistes audio d'origine. - **Réglage en direct et préréglages :** Préréglages à sélection rapide pour Nano Banana, Gemini Omni, Flow et Veo, plus curseurs en temps réel et vues de comparaison zoomées en double. - **Aucune perte de qualité :** Restauration exacte des pixels sans inpainting flou. - **Interface entièrement responsive :** Fonctionne sur les navigateurs de bureau, tablette et mobile. - **Illimité et gratuit :** Aucune inscription, abonnement ou filigrane secondaire. Stack technique : HTML5 pur, CSS vanilla, JavaScript (ES6+), API HTML5 Canvas, API WebCodecs et MediaBunny pour le démélange vidéo dans le navigateur à haute performance et le multiplexage AVC/H.264. Hébergé sur GitHub Pages. Le développement local est simple : clonez le dépôt et lancez n'importe quel serveur statique (par exemple, `python3 -m http.server 8000`). Les contributions sont les bienvenues via les issues et pull requests GitHub. Le projet est sous licence MIT.