Código aberto. Novas possibilidades.

Mem0 é uma camada de memória persistente para assistentes de IA, oferecendo SDKs Python/TS, CLI, servidor self-hosted ou nuvem. Suporta recuperação híbrida e raciocínio temporal.

Uma coleção curada de mais de 90 tutoriais e projetos práticos de engenharia de IA que abrangem LLMs, RAG, agentes, MCP, aplicativos multimodais, fine-tuning e avaliação, organizados por dificuldade iniciante, intermediária e avançada.

Tutorial open source da comunidade Datawhale sobre construção de agentes inteligentes, cobrindo princípios fundamentais, implementação prática de padrões clássicos, desenvolvimento de frameworks, memória e recuperação (RAG), engenharia de contexto, protocolos de comunicação, treinamento Agentic-RL e projetos integradores, adequado para desenvolvedores de IA e autodidatas.

AgentGuide é um knowledge base open source para desenvolvimento, pesquisa e emprego de IA Agent, com trilhas de aprendizado sistemáticas, projetos práticos e banco de questões de entrevistas, ajudando do iniciante à oferta de emprego.

PaddleOCR é um toolkit OCR de código aberto que converte PDFs e imagens em dados estruturados (JSON/Markdown) para LLMs. Inclui PP-OCRv6 para reconhecimento multilíngue (100+ idiomas), PaddleOCR-VL para análise de documentos e PP-StructureV3 para conversão com consciência de layout. Suporta CPU, GPU e vários aceleradores de IA.

Lemory é um middleware local que transforma notas markdown (como vaults do Obsidian) em uma base de dados de contexto para agentes de IA. Ele oferece pesquisa híbrida on-device sem chaves, processamento especializado em coreano, economia de tokens hierárquica e visualização de gráficos de conhecimento, integrando-se com várias ferramentas de IA via MCP.

Coleção de código aberto com mais de 100 agentes de IA, habilidades de agentes e aplicações RAG. Apache-2.0, criada manualmente e testada de ponta a ponta, funciona com Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Llama, Qwen.

FastGPT é uma plataforma de base de conhecimento baseada em grandes modelos de linguagem, oferecendo recursos prontos para uso, como processamento de dados, recuperação RAG e orquestração visual de fluxos de trabalho de IA, permitindo construir e implantar rapidamente sistemas complexos de perguntas e respostas.

Headroom é uma camada de compressão para agentes de IA que reduz o uso de tokens comprimindo localmente saídas de ferramentas, logs e históricos, mantendo a precisão. Suporta bibliotecas, proxy, wrappers para Claude Code/Cursor e servidor MCP.

RAGFlow é um motor de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) de código aberto que combina RAG com capacidades de Agente para fornecer uma camada de contexto de alta fidelidade para Large Language Models.

Hub de protocolo de chat em grupo baseado no padrão AG-UI v1.0, implementado em C#/.NET 10, abrangendo ciclo de vida de grupos, gestão de membros, fan-out de mensagens, WebSocket/SSE, gateway de agentes, memória RAG e interface de demonstração Web.

LangGraph é um framework de orquestração de baixo nível para a construção de agentes de IA stateful e de longa duração, oferecendo execução durável, controle human-in-the-loop, memória e ferramentas de implantação.

JeecgBoot é uma plataforma de desenvolvimento empresarial de baixo código com IA, que gera código frontend/backend, SQL de tabelas e permissões de menu a partir de uma descrição em linguagem natural, além de oferecer plataforma de apps IA, conhecimento, orquestração de workflows e dashboards.

Quivr é um framework RAG opinativo para integrar IA generativa em aplicativos. Ele suporta qualquer LLM, vectorstore e tipo de arquivo, permitindo que os desenvolvedores construam um 'segundo cérebro' com código mínimo.

Haystack é um framework de orquestração de IA de código aberto para a construção de aplicações de LLM prontas para produção, sistemas RAG e agentes autônomos em Python.

O Grok Mem (anteriormente Claude-Mem) oferece contexto persistente entre sessões para agentes de IA, capturando e compactando dados das sessões para injetar histórico relevante em interações futuras.

AksharaMD é uma ferramenta local e agnóstica de parser que avalia quão bem um parser converteu um arquivo-fonte em Markdown amigável para IA, retornando uma pontuação de prontidão por documento, tags de proveniência em nível de bloco, avisos nomeados e um veredito opcional ACCEPT/REJECT baseado na fonte.

Este repositório é uma coleção de recursos open source sobre Agentes de IA, incluindo livros, cursos, repositórios de código e listas de artigos. Ele atualiza automaticamente as contagens de estrelas do GitHub diariamente, classifica por popularidade e oferece rotas de leitura recomendadas, cobrindo desde materiais em chinês e inglês até frameworks e ecossistemas de agentes.

Sim é um espaço de trabalho colaborativo para criar, implantar e monitorar agentes e fluxos de trabalho de IA. Suporta mais de 1.000 integrações, criação de agentes visual, conversacional ou por código, e auto-hospedagem via Docker. Inclui tabelas, arquivos, bases de conhecimento e aplicativo desktop.

Graphify é uma skill de CLI que mapeia uma base de código em um grafo de conhecimento consultável para assistentes de IA de programação. Usa tree-sitter para análise local determinística de código, sem embeddings, e gera graph.html, GRAPH_REPORT.md e graph.json.