프로젝트 소개
LazyEdit는 AI 기반 생성 및 후처리를 통합하여 비디오 제작을 위한 종합적인 파이프라인을 제공합니다. 이 워크플로우는 비디오 업로드 또는 생성(Sora 및 Veo와 같은 통합 기능 이용), ASR 기반 전사, 다국어 자막 번역 및 다듬기, 레이아웃 제어가 가능한 자막 굽기, 키프레임 캡셔닝, 메타데이터 생성을 포함합니다.
기술적으로 이 프로젝트는 Tornado 기반의 API 백엔드와 웹 및 모바일을 위한 Expo 기반 프론트엔드로 구성됩니다. Linux에서의 로컬 우선 배포를 위해 설계되었으며, 세션 관리를 위해 tmux를 사용하고 백그라운드 운영을 위해 선택적으로 systemd 서비스를 활용합니다. 시스템은 ASR(Whisper), 이미지 캡셔닝(ViT-GPT2, CLIP-GPT)을 위한 여러 전문 서브모듈과 소셜 미디어 배포를 위한 선택적 AutoPublish 모듈을 통합합니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
- 프롬프트 기반 비디오 생성 (Stage A/B/C).
- 전체 미디어 파이프라인: 전사 -> 번역 -> 굽기 -> 캡셔닝 -> 메타데이터.
- 후리가나, IPA, 로마지를 포함한 다국어 지원.
- 스크립트 통합 및 자동화를 가능하게 하는 API 우선 아키텍처.
- 데이터 지속성을 위한 PostgreSQL 지원을 포함한 로컬 우선 런타임.
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