LazyEdit

LazyEdit propose un pipeline complet pour la production vidéo, intégrant la génération et le post-traitement pilotés par l'IA. Le flux de travail comprend le téléchargement ou la génération de vidéos (via des intégrations comme Sora et Veo), la transcription basée sur l'ASR, la traduction et le polissage de sous-titres multilingues, l'incrustation de sous-titres avec contrôles de mise en page, le légendage d'images clés et la génération de métadonnées. Techniquement, le projet se compose d'un backend API basé sur Tornado et d'un frontend propulsé par Expo pour le web et le mobile. Il est conçu pour un déploiement local-first sur Linux, utilisant tmux pour la gestion des sessions et des services systemd optionnels pour le fonctionnement en arrière-plan. Le système intègre plusieurs sous-modules spécialisés pour l'ASR (Whisper), le légendage d'images (ViT-GPT2, CLIP-GPT) et un module AutoPublish optionnel pour la distribution sur les réseaux sociaux. Les capacités clés incluent : - La génération de vidéo basée sur des prompts (Étapes A/B/C). - Un pipeline média complet : transcription -> traduction -> incrustation -> légendage -> métadonnées. - Un support multilingue incluant furigana, IPA et romaji. - Une architecture API-first permettant l'intégration scriptée et l'automatisation. - Un runtime local-first avec support PostgreSQL pour la persistance des données.