इस प्रोजेक्ट के बारे में

LazyEdit वीडियो प्रोडक्शन के लिए एक व्यापक पाइपलाइन प्रदान करता है, जिसमें AI-संचालित जनरेशन और पोस्ट-प्रोसेसिंग एकीकृत है। इस वर्कफ्लो में वीडियो अपलोड या जनरेशन (Sora और Veo जैसे इंटीग्रेशन के माध्यम से), ASR-आधारित ट्रांसक्रिप्शन, बहुभाषी सबटाइटल अनुवाद और पॉलिशिंग, लेआउट कंट्रोल के साथ सबटाइटल बर्न-इन, कीफ्रेम कैप्शनिंग और मेटाडेटा जनरेशन शामिल हैं। तकनीकी रूप से, इस प्रोजेक्ट में एक Tornado-आधारित API बैकएंड और वेब एवं मोबाइल के लिए एक Expo-पावर्ड फ्रंटएंड शामिल है। इसे Linux पर लोकल-फर्स्ट डिप्लॉयमेंट के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसमें सेशन मैनेजमेंट के लिए tmux और बैकग्राउंड ऑपरेशन के लिए वैकल्पिक systemd सेवाओं का उपयोग किया जाता है। यह सिस्टम ASR (Whisper), इमेज कैप्शनिंग (ViT-GPT2, CLIP-GPT) के लिए कई विशिष्ट सबमॉड्यूल और सोशल मीडिया वितरण के लिए एक वैकल्पिक AutoPublish मॉड्यूल को एकीकृत करता है। मुख्य क्षमताओं में शामिल हैं: - प्रॉम्प्ट-आधारित वीडियो जनरेशन (Stage A/B/C)। - पूर्ण मीडिया पाइपलाइन: ट्रांसक्रिप्शन -> ट्रांसलेशन -> बर्न-इन -> कैप्शनिंग -> मेटाडेटा। - फुरिगाना, IPA और रोमाजी सहित बहुभाषी समर्थन। - API-फर्स्ट आर्किटेक्चर जो स्क्रिप्टेड इंटीग्रेशन और ऑटोमेशन की अनुमति देता है। - डेटा पर्सिस्टेंस के लिए PostgreSQL समर्थन के साथ लोकल-फर्स्ट रनटाइम।