orange3

Orange는 초보자와 전문가 모두를 위해 설계된 오픈소스 데이터 마이닝 및 시각화 도구 상자입니다. 핵심 아이디어는 워크플로 기반 데이터 과학 도구가 복잡한 내부 메커니즘을 숨기고 직관적인 개념을 노출함으로써 데이터 과학을 대중화할 수 있다는 것이며, 따라서 사용자는 데이터를 탐색하기 위해 프로그래밍이나 심층적인 수학 지식이 필요하지 않습니다. 이 프로젝트는 연결된 위젯의 워크플로로 분석을 구축하는 시각적 캔버스를 제공합니다. Windows와 macOS에서는 독립 실행형 설치 프로그램을 다운로드할 수 있으며, 애드온은 Options -> Add-ons 메뉴에서 관리됩니다. Linux 또는 개발용으로는 conda, pip, uv를 통한 설치가 지원되며, Windows에서는 winget을 사용할 수 있습니다. README에는 conda 환경 생성, PyQt6 및 PyQt6-WebEngine을 사용한 pip 설치, uv 도구 설치, `python -m Orange.canvas` 또는 `orange-canvas`로 애플리케이션 실행 방법이 문서화되어 있습니다. 개발은 세 개의 핵심 저장소로 나뉩니다. orange-canvas-core는 캔버스를 구현하고, orange-widget-base는 위젯 GUI 라이브러리를 제공하며, orange3는 이들을 기본 데이터 마이닝 도구 상자와 함께 통합합니다. 애드온은 특정 사용 사례에 맞게 기능을 확장하며, 누구나 예제 애드온 템플릿을 사용하여 애드온을 작성할 수 있습니다. 나열된 자사 애드온에는 text, bioinformatics, timeseries, single-cell, image analytics, educational, geo, associate, network, explain이 포함됩니다. README는 또한 기여자 설정을 다룹니다. 저장소 포크, conda 환경 생성, 포크 복제, PyQt 요구 사항 설치, 편집 가능 모드로 패키지 설치 등입니다. 모든 구성 요소를 개발할 때는 orange3보다 orange-widget-base와 orange-canvas-core를 먼저 설치해야 한다고 명시되어 있습니다. 실행 옵션에는 스플래시 화면과 환영 창 건너뛰기, 디버그 출력 증가, 위젯 설정 지우기, 다크 스타일 선택이 포함됩니다. 테스트는 unittest로 실행할 수 있습니다. 커뮤니티 지원은 Discord를 통해 제공되며, 문서는 Read the Docs에 호스팅되어 있습니다.