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신규CatBoost는 Yandex의 오픈소스 그래디언트 부스팅 라이브러리로, 분류, 회귀, 랭킹에 사용되며, 범주형 특성 지원, CPU/GPU 학습, Apache Spark를 통한 분산 학습, Python, R, Java, C++ API를 제공합니다.
OPEN SOURCE, OPEN TO EVERYONE
오픈 소스. 새로운 가능성.
우수한 오픈 소스 프로젝트를 발견하고, 익명으로 프로젝트를 제출하며, 내 프로젝트를 신청해 편집하세요.
✳편집자 선정 · 좋은 오픈 소스 발견4109발견됨
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THE FIRST COLLECTIONTopic: decision-trees清除
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신규LightGBM은 효율성과 대규모 데이터에 최적화된, 결정 트리 알고리즘 기반의 빠르고 분산된 고성능 그래디언트 부스팅 프레임워크입니다.
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신규Python을 사용하여 수학적 기초부터 실무 구현까지 지도 학습 머신러닝을 원리부터 가르치는 교육용 저장소입니다.