프로젝트 소개

AI Memory 프로젝트 구조는 자율 에이전트 생태계 구축을 위한 기본 프레임워크를 제공합니다. 핵심적으로 AgentMeta(kevin)는 중앙 오케스트레이터 역할을 하며, 계획을 담당하는 Architect, 요청 최적화를 위한 Rephrasing(kita), 테스트를 담당하는 DebugMaster, 작업 실행을 위한 Resolver, 연구를 위한 DeepSearch 등 전문 에이전트 팀을 조정합니다. 아키텍처는 `.ai-memory/StateManager.json`을 통한 중앙 집중식 상태 관리를 강조하며, 작업 카운터, 검증 시스템, 감사 추적을 추적합니다. 규칙과 표준은 `.ai-memory/$_rules/`에 저장되며, 프로젝트 규칙, 문서화 표준, 코드 품질 지침을 포함합니다. 각 에이전트는 전문화된 기능을 위해 `.ai-memory/$_agents/` 아래에 자체 디렉토리를 가집니다. 주요 기능으로는 메시지 브로커 기반 통신, 이벤트 기반 설계, 자동화된 테스트, 문서 우선 접근 방식, 80줄 파일 크기 제한, 점진적 개발이 있습니다. 이 프로젝트는 표준화된 인터페이스와 중앙 집중식 메모리 관리를 통해 다른 시스템과의 쉬운 통합을 위해 설계되었습니다.