.ai-memory

AI Memoryプロジェクト構造は、自律エージェントエコシステムを構築するための基盤フレームワークを提供します。その中核として、AgentMeta（kevin）が中央オーケストレーターとして機能し、計画を担当するArchitect、リクエスト最適化を担当するRephrasing（kita）、テストを担当するDebugMaster、タスク実行を担当するResolver、研究を担当するDeepSearchを含む専門エージェントチームを調整します。 アーキテクチャは、`.ai-memory/StateManager.json`による集中状態管理を重視しており、タスクカウンター、検証システム、監査証跡を追跡します。ルールと標準は`.ai-memory/$_rules/`に保存され、プロジェクトルール、ドキュメント標準、コード品質ガイドラインを網羅しています。各エージェントは、専門機能のために`.ai-memory/$_agents/`の下に独自のディレクトリを持っています。 主な機能には、メッセージブローカーベースの通信、イベント駆動型設計、自動テスト、ドキュメントファーストアプローチ、80行のファイルサイズ制限、段階的開発が含まれます。このプロジェクトは、標準化されたインターフェースと集中メモリ管理を通じて、他のシステムとの容易な統合を考慮して設計されています。