.ai-memory

La estructura del proyecto AI Memory proporciona un marco fundamental para construir un ecosistema de agentes autónomos. En su núcleo, AgentMeta (kevin) actúa como orquestador central, coordinando un equipo de agentes especializados que incluyen a Architect para la planificación, Rephrasing (kita) para la optimización de solicitudes, DebugMaster para pruebas, Resolver para la ejecución de tareas y DeepSearch para investigación. La arquitectura enfatiza la gestión centralizada del estado a través de `.ai-memory/StateManager.json`, que rastrea contadores de tareas, sistemas de validación y registros de auditoría. Las reglas y estándares se almacenan en `.ai-memory/$_rules/`, cubriendo reglas del proyecto, estándares de documentación y pautas de calidad de código. Cada agente tiene su propio directorio bajo `.ai-memory/$_agents/` para funciones especializadas. Las características clave incluyen comunicación basada en un intermediario de mensajes, diseño basado en eventos, pruebas automatizadas, un enfoque de documentación primero, un límite de tamaño de archivo de 80 líneas y desarrollo incremental. El proyecto está diseñado para una fácil integración con otros sistemas a través de interfaces estandarizadas y gestión centralizada de la memoria.