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중국어 학습자를 대상으로 한 딥러닝 노트 모음집으로, 저자는 여러 공개 영상 강좌의 학습 노트를 번호별 장으로 정리하여 순서대로 독학할 수 있게 했다. 주요 내용 출처와 장 구분: - PyTorch 강의(강사: 투두이)는 노트 번호 100-122에 해당하며, PyTorch 기초와 입문 실습에 중점을 둔다. - 딥러닝 강의(강사: 리무)는 노트 번호 200-268에 해당하며, 《딥러닝을 활용한 실제 딥러닝》 시리즈 영상에 대응한다. - 딥러닝 강의(강사: 앤드루 응)는 노트 번호 300-354에 해당하며, 그의 딥러닝 강좌에 대응한다. - 대형 모델 Agent 강의(강사: 다페이)는 노트 번호 400-409에 해당한다. - 그 외에 번호 500부터 시작하는 Agent 노트 자리 표시자가 있으며, README에는 추후 공개 예정이라고 표시되어 있다. 사용 방법과 주의사항(README에 설명): - 노트는 Jupyter Notebook 형식으로 제공되며, GitHub 온라인 렌더링 시 이미지나 수식이 불완전하게 표시될 수 있으므로 로컬에 다운로드하여 보는 것을 권장한다. - Anaconda의 Jupyter Notebook으로 여는 것을 권장하며, PyCharm으로 열면 이미지가 정상적으로 표시되지 않을 수 있다. - Jupyter Notebook 디렉터리 플러그인을 설치하면 장 간을 빠르게 이동할 수 있다. 기타 정보: - README에는配套 데이터셋의网盘 링크와 추출 코드가 제공되며, 링크가失效할 경우 위챗으로 저자에게 연락할 수 있다고 설명되어 있다. - 저자는 딥러닝 학습 교류 그룹을 만들어 독학하는 사람들이 교류할 수 있게 했다. - README에는 노트 자체와 무관한 내용도 많이 있는데, 취업 지도, 이력서 수정, 내부 추천 기업 명단, 논문 지도 등 개인 서비스 소개와大量의 이미지 및 홍보성 문구가 포함되어 있다. 이는 저자의附加 정보로, 노트의 기술적 내용과 직접적인 관련은 없다. 전체적으로 이 저장소의 가치는 여러 주류 딥러닝 강좌의 학습 노트를 한데 모아 정리하고 번호를 매겨, 중국어 독자가 주제와 순서에 따라查阅할 수 있게 한 데 있다. 딥러닝 독학을 위한 보조 자료 색인으로 적합하다.