عن المشروع

هذه مجموعة ملاحظات تعليمية للتعلم العميق موجهة للمتعلمين الناطقين بالصينية، حيث قام المؤلف بتنظيم ملاحظات من عدة دورات فيديو عامة في فصول مرقمة لتسهيل الدراسة الذاتية بالتسلسل. المصادر الرئيسية وتقسيم الفصول: - شرح PyTorch (المحاضر: تودوي)، ملاحظات مرقمة من 100 إلى 122، تركز على أساسيات PyTorch والممارسة التمهيدية. - شرح التعلم العميق (المحاضر: لي مو)، ملاحظات مرقمة من 200 إلى 268، تقابل سلسلة فيديوهات "التعلم العملي للتعلم العميق". - شرح التعلم العميق (المحاضر: وو إندا)، ملاحظات مرقمة من 300 إلى 354، تقابل دورة التعلم العميق الخاصة به. - شرح وكلاء النماذج الكبيرة (المحاضر: دافاي)، ملاحظات مرقمة من 400 إلى 409. - هناك أيضًا ملاحظات وكيل مرقمة من 500 فصاعدًا كعناصر نائبة، مذكورة في README على أنها قادمة لاحقًا. طريقة الاستخدام والملاحظات (كما هو موضح في README): - الملاحظات متوفرة بصيغة Jupyter Notebook، ويُنصح بتنزيلها محليًا لعرضها، لأن العرض عبر الإنترنت على GitHub قد لا يعرض الصور أو المعادلات بشكل كامل. - يُنصح بفتحها باستخدام Jupyter Notebook من Anaconda؛ عند الفتح عبر PyCharm قد لا تظهر الصور بشكل صحيح. - يمكن تثبيت إضافة دليل Jupyter Notebook للتنقل السريع بين الفصول. معلومات أخرى: - يوفر README روابط قرص سحابي ورموز استخراج لمجموعات البيانات المصاحبة، مع ملاحظة أنه في حال انتهاء صلاحية الروابط يمكن التواصل مع المؤلف عبر WeChat. - أنشأ المؤلف مجموعة تواصل لدراسة التعلم العميق لتبادل الخبرات بين المتعلمين الذاتيين. - يحتوي README أيضًا على محتوى غير مرتبط مباشرة بالملاحظات، بما في ذلك خدمات شخصية مثل الإرشاد الوظيفي، وتعديل السيرة الذاتية، وقوائم الشركات للإحالة الداخلية، والإرشاد الأكاديمي، بالإضافة إلى العديد من الصور والنصوص الترويجية. هذه معلومات إضافية من المؤلف ولا ترتبط مباشرة بالمحتوى التقني للملاحظات. بشكل عام، تكمن قيمة هذا المستودع بشكل أساسي في تجميع وتنظيم ملاحظات متعددة من دورات التعلم العميق السائدة وترقيمها، مما يسهل على القراء الصينيين الرجوع إليها حسب الموضوع والتسلسل، ويصلح كفهرس مساعد للدراسة الذاتية للتعلم العميق.