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LEANNは、パーソナルデバイス上で高性能なRetrieval-Augmented Generation（RAG）を実現する革新的なベクトルデータベースです。グラフベースの選択的再計算と高次数維持プルーニングを活用し、すべてのエンベディングを保存する代わりにオンデマンドで計算することで、精度を落とすことなくストレージオーバーヘッドを最大97%削減します。 主な機能は以下の通りです： - **幅広いデータ統合**：ローカルファイルシステム（.pdf、.txt、.md）、Apple Mail、ブラウザ履歴、チャット履歴（WeChat、iMessage）、AIエージェントメモリ（ChatGPT、Claude）など、多様なパーソナルデータソースのインデキシングとセマンティック検索をサポート。 - **MCP統合**：Model Context Protocol（MCP）に完全対応し、Claude Codeなどのツールのセマンティック検索サービスとして機能するとともに、SlackやTwitterなどのプラットフォームからライブデータを統合可能。 - **マルチモーダル検索**：ColQwen統合によりPDFからのビジョン・言語検索を提供し、テキストと視覚的なレイアウトや図表の両方に基づく検索を実現。 - **プライバシー重視**：ゼロテlemetryでクラウドストレージを必要とせず、macOS、Linux、Windowsのローカルハードウェア上で完全に動作するように設計。 - **柔軟なバックエンド**：HNSW、DiskANNなど複数のインデックスバックエンドをサポートし、OpenAI互換API、Ollama、HuggingFace、Anthropic経由で様々なLLMおよび埋め込みプロバイダと統合可能。