منصوبے کے بارے میں

LEANN ایک جدید ویکٹر ڈیٹابیس ہے جو ذاتی آلات پر ہائی پرفارمنس Retrieval-Augmented Generation (RAG) کو ممکن بناتا ہے۔ یہ گراف-بیस्ड سلیکٹیو ری کمپیوٹیشن کے ذریعے بغیر درستگی قربان کیے اسٹوریج اوور ہیڈ کو روایتی ویکٹر ڈیٹابیسز کے مقابلے میں 97 فیصد تک کم کرتا ہے، جس سے ایمبیڈنگز کی ضرورت پڑنے پر انہیں آن ڈیمانڈ کمپیوٹ کیا جاتا ہے اور سب کچھ محفوظ نہیں کیا جاتا۔ اہم قابلیتیں: - **وسیع ڈیٹا انضمام**: مقامی فائل سسٹم (.pdf, .txt, .md)، Apple Mail، براؤزر ہسٹری، چیٹ ہسٹریز (WeChat, iMessage)، اور AI ایجنٹ میموریز (ChatGPT, Claude) سمیت متنوع ذاتی ڈیٹا ذرائع پر انڈیکسنگ اور سیمینٹک سرچ کی حمایت کرتا ہے۔ - **MCP انضمام**: مکمل طور پر Model Context Protocol (MCP) کے ساتھ مطابقت پذیر ہے، جس سے یہ Claude Code جیسے ٹولز کے لیے سیمینٹک سرچ سروس کے طور پر کام کر سکتا ہے اور Slack اور Twitter جیسے پلیٹ فارمز سے لائیو ڈیٹا انضمام کر سکتا ہے۔ - **ملٹی مودل ریٹریول**: PDFs سے ویژن لینگویج ریٹریول کے لیے ColQwen انضمام شامل ہے، جو متن اور بصری لے آؤٹ/ڈایاگرام دونوں کی بنیاد پر تلاش کو ممکن بناتا ہے۔ - **رازداری مرکوز**: مکمل طور پر مقامی ہارڈویئر (macOS, Linux, Windows) پر چلانے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے، بغیر کسی ٹیلی میٹری کے اور بغیر کلاؤڈ اسٹوریج کے ضرورت کے۔ - **لچکدار بیکنڈ**: متعدد انڈیکس بیکنڈز (HNSW, DiskANN) کی حمایت کرتا ہے اور مختلف LLM اور ایمبیڈنگ فراہم کنندگان کے ساتھ OpenAI-compatible APIs، Ollama, HuggingFace، اور Anthropic کے ذریعے انضمام کرتا ہے۔