オープンソース。新しい可能性。

ML.NETは、.NET用のオープンソース、クロスプラットフォームのマシンラーニングフレームワークで、開発者がPythonやRを必要とせずに、.NETアプリ内でカスタムモデルを直接ビルド、トレーニング、デプロイ、使用できるようにする。

Pythonを用いて、数学的基礎から実践的な実装までを第一原理から教える、教師あり機械学習の教育用リポジトリです。

オンデバイスAIデータインフラストラクチャ向けのPythonライブラリ。量子化された画像/テキスト埋め込みプロバイダー、画像・動画・ドキュメントのバッチインックス、インクリメンタルクラスタリング、セマンティック検索、少数ショット分類を提供。

PlanckGPTは、一般消費者向けノートPCでゼロから学習できる約5.4億パラメータの小型GPT言語モデルです。Fineweb-eduで事前学習し、チャット微調整も可能です。

30日間でPythonの基礎からWebスクレイピング、pandas、MongoDB、APIまでを学ぶ実践的なプログラミングチャレンジ。段階的な演習と多言語翻訳付き。

Omnigentは、複数のAIコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Cursorなど）を統一レイヤーでオーケストレーションするオープンソースのメタハーネスです。クロスデバイスのコラボレーション、クラウドサンドボックス、ポリシーベースのガバナンスを可能にします。

MLflowは、エージェント、LLM、および従来のMLモデルのライフサイクル管理向けに設計されたオープンソースのAIエンジニアリングプラットフォームであり、オブザーバビリティ、評価、デプロイに重点を置いています。

Meshifyは、OpenCV、MediaPipe、CVZoneを使用して顔のランドマークを特定し追跡する、リアルタイムのフェイスメッシュ検出アプリケーションです。

Microsoftによる無料の12週間・26レッスンのカリキュラムで、Scikit-learnを使った古典的な機械学習を学ぶ。クイズ、実践プロジェクト、課題、PythonとRのレッスン、多言語翻訳を含む。

高性能なReact Nativeカメラライブラリ。写真・動画撮影、QRスキャン、AIタスク用フレームプロセッサ、GPU加速リサイズ、HDR/ナイトモード、最大8Kの解像度カスタマイズを提供。

PyCaret 4.0は、Python向けのオープンソースで自己ホスト型のAutoMLプラットフォームです。sklearnネイティブのエンジン、FastAPIコントロールプレーン、React UIを備え、単一のdocker composeコマンドでローカル実行できます。

TensorFlowは、機械学習のためのエンドツーエンドのオープンソースプラットフォームであり、ML搭載アプリケーションの構築とデプロイのための柔軟なツールとライブラリのエコシステムを提供します。

ZeroClawは、Rustで書かれた自律型AIエージェントのランタイムで、20以上のLLMプロバイダーと30以上の通信チャネルをサポートします。ユーザーは自分のマシン上でエージェントを実行し、完全な所有権を保持します。

OneFlowは、PyTorch風API、多次元並列実行を可能にするGlobal Tensor、モデルの高速化とデプロイを支援するGraph Compilerを備えた、使いやすくスケーラブルで効率的な深層学習フレームワークです。