SQLModelは、SQLAlchemyとPydanticを組み合わせることでコードの重複を削減し、PythonでSQLデータベースを操作するためのライブラリです。
オープンソース。新しい可能性。
優れたオープンソースプロジェクトを見つけ、匿名でプロジェクトを投稿し、自分のプロジェクトを申請して編集できます。
好奇心とともに、オープンソースの世界へ。
THE FIRST COLLECTIONPythonを用いて、数学的基礎から実践的な実装までを第一原理から教える、教師あり機械学習の教育用リポジトリです。
J.A.R.V.I.Sは、AIとウェブスクレイピングを活用して個人の包括的なインテリジェンス・ドシエを作成する、ローカルファーストのOSINTプラットフォームです。データプライバシーを確保しながら、15以上のプラットフォームから情報を収集し、マルチモーダル分析とバイオメトリックマッチングを行います。
rrHogはrrwebベースのオープンソース・セルフホスト型Web分析・セッション録画プラットフォーム。FastAPI、NATS JetStream、ClickHouse、Postgres、Next.jsを活用し、非同期イングestionと高速クエリを実現する。
Maigret is a free, open-source OSINT tool that builds a dossier on a person from just a username by checking 3000+ sites, extracting profile data, and exporting reports in HTML, PDF, JSON, CSV, graph and other formats.
GitHub Trendingをスクレイピングし、GitHub APIで情報を補完し、LLMで要約とトレンド分析を生成して、GitHub Actions経由でDocusaurusサイト(MarkdownレポートとJSONデータ)として公開する自動化パイプラインです。
PythonとMCPの例で、Apifyアクターが米国議会(下院・上院)の株式取引と財務開示を構造化されたJSONとして返す。メンバー、ティッカー、日付範囲でフィルタリング可能。
Taipyは、データサイエンティストやMLエンジニアがフロントエンド言語を習得することなく、本番環境向けのデータおよびAI駆動型ウェブアプリケーションを構築・展開できるように設計されたPythonフレームワークです。
Luigiは、バッチジョブの複雑なパイプラインを構築し、依存関係の解決、ワークフローの管理、視覚化、障害の処理、コマンドラインの統合を行うPythonパッケージです。Hadoopをサポートしています。
Microsoftによる初心者向けの10週間・20レッスンのデータサイエンスカリキュラム。プロジェクトベースのレッスン、クイズ、50以上の言語への翻訳が用意されています。
LEANNはパーソナルRAG向けの軽量ベクトルデータベース。グラフベースの選択的再計算によりストレージ要件を最大97%削減し、ローカルでの動作、MCP統合、マルチモーダル検索をサポート。
deck.glは、WebGL2およびWebGPUを使用して大規模なデータセットを高パフォーマンスでレンダリングするために設計された、GPU駆動の可視化フレームワークです。
CocoIndexは、変更データのみを再処理することでAIエージェントとLLMアプリケーションに継続的に新鮮なコンテキストを提供するオープンソースの増分インデキシングフレームワークです。
FiftyOneは、高品質なデータセットとコンピュータビジョンモデルを構築するためのオープンソースツールです。視覚化、ラベリング、評価、キュレーションなどの機能を提供し、PyTorch、Hugging Face、Ultralyticsなどのライブラリと統合されています。
証券会社のアナリストが開発した韓国上場企業のESGデータMCPサーバー。KRX ESGポータル、KIND、GIRに分散した5機関のESG格付け、ガバナンス指標、温室効果ガス排出量、報告書原文を、APIキー不要でClaudeやChatGPTなどのAIエージェントから12のツールで照会可能です。
Apache Sparkは、大規模データ処理向けに設計された統合分析エンジンであり、ハイレベルAPIと汎用計算グラフ向けに最適化されたエンジンを提供します。
newspaper3kはウェブからの記事抽出・キュレーション用Python3ライブラリ。本文・メタデータ抽出、NLPキーワード生成、30言語以上対応、マルチスレッドDLなどに対応。
Deck Labは、Python/Flaskを使用した、競争的なCommander(MTG)デッキの構築、研究、シミュレーションを行うためのワークスペースです。バージョニングされたデータ契約、分離されたQA、検証されたコンテナリリースを備えています。
~/.claude/projects/ をスキャンし、FastAPIベースのUIを提供することで、トークン数、推定コスト、セッション、ツール、スキル、プロジェクト、アクティビティパターンなどの Claude Code 利用状況を可視化する、ローカルの読み取り専用ダッシュボードです。
PyMCは、高度なMCMCおよび変分推論アルゴリズムを備えたPythonのベイズ統計モデリングパッケージです。直感的なモデル記述構文、NUTSやADVIなどの強力なサンプリング手法、PyTensorによる最適化、欠損値処理、完全なベイズワークフローをサポートします。Apache 2.0ライセンスで提供され、BambiやExoplanetなど豊富なエコシステムを有します。