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編集部選定 · 良いオープンソースを発見4109発見済み

好奇心とともに、オープンソースの世界へ。

THE FIRST COLLECTION
Topic: python清除
sqlmodelfastapi
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SQLModelは、SQLAlchemyとPydanticを組み合わせることでコードの重複を削減し、PythonでSQLデータベースを操作するためのライブラリです。

開発ツールデータとデータベースBackend & APIs
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Pythonを用いて、数学的基礎から実践的な実装までを第一原理から教える、教師あり機械学習の教育用リポジトリです。

人工知能データとデータベースTraining & evaluation
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J.A.R.V.I.Sは、AIとウェブスクレイピングを活用して個人の包括的なインテリジェンス・ドシエを作成する、ローカルファーストのOSINTプラットフォームです。データプライバシーを確保しながら、15以上のプラットフォームから情報を収集し、マルチモーダル分析とバイオメトリックマッチングを行います。

人工知能データとデータベースAI agents
rrhogrrHog
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rrHogはrrwebベースのオープンソース・セルフホスト型Web分析・セッション録画プラットフォーム。FastAPI、NATS JetStream、ClickHouse、Postgres、Next.jsを活用し、非同期イングestionと高速クエリを実現する。

セルフホストデータとデータベースMonitoring & security
maigretsoxoj
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Maigret is a free, open-source OSINT tool that builds a dossier on a person from just a username by checking 3000+ sites, extracting profile data, and exporting reports in HTML, PDF, JSON, CSV, graph and other formats.

開発ツールデータとデータベースCLI & terminal
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GitHub Trendingをスクレイピングし、GitHub APIで情報を補完し、LLMで要約とトレンド分析を生成して、GitHub Actions経由でDocusaurusサイト(MarkdownレポートとJSONデータ)として公開する自動化パイプラインです。

自動化データとデータベースJob scheduling

PythonとMCPの例で、Apifyアクターが米国議会(下院・上院)の株式取引と財務開示を構造化されたJSONとして返す。メンバー、ティッカー、日付範囲でフィルタリング可能。

データとデータベース人工知能Data integration
taipyAvaiga
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Taipyは、データサイエンティストやMLエンジニアがフロントエンド言語を習得することなく、本番環境向けのデータおよびAI駆動型ウェブアプリケーションを構築・展開できるように設計されたPythonフレームワークです。

データとデータベース人工知能Analytics & BI
luigispotify
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Luigiは、バッチジョブの複雑なパイプラインを構築し、依存関係の解決、ワークフローの管理、視覚化、障害の処理、コマンドラインの統合を行うPythonパッケージです。Hadoopをサポートしています。

自動化データとデータベースJob scheduling

Microsoftによる初心者向けの10週間・20レッスンのデータサイエンスカリキュラム。プロジェクトベースのレッスン、クイズ、50以上の言語への翻訳が用意されています。

データとデータベース人工知能Analytics & BI
leannStarTrail-org
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LEANNはパーソナルRAG向けの軽量ベクトルデータベース。グラフベースの選択的再計算によりストレージ要件を最大97%削減し、ローカルでの動作、MCP統合、マルチモーダル検索をサポート。

人工知能データとデータベースRAG & knowledge
deck.glvisgl
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deck.glは、WebGL2およびWebGPUを使用して大規模なデータセットを高パフォーマンスでレンダリングするために設計された、GPU駆動の可視化フレームワークです。

開発ツールデータとデータベースFrontend tooling
cocoindexcocoindex-io
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CocoIndexは、変更データのみを再処理することでAIエージェントとLLMアプリケーションに継続的に新鮮なコンテキストを提供するオープンソースの増分インデキシングフレームワークです。

人工知能データとデータベースRAG & knowledge
fiftyonevoxel51
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FiftyOneは、高品質なデータセットとコンピュータビジョンモデルを構築するためのオープンソースツールです。視覚化、ラベリング、評価、キュレーションなどの機能を提供し、PyTorch、Hugging Face、Ultralyticsなどのライブラリと統合されています。

人工知能データとデータベースTraining & evaluation
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証券会社のアナリストが開発した韓国上場企業のESGデータMCPサーバー。KRX ESGポータル、KIND、GIRに分散した5機関のESG格付け、ガバナンス指標、温室効果ガス排出量、報告書原文を、APIキー不要でClaudeやChatGPTなどのAIエージェントから12のツールで照会可能です。

人工知能データとデータベースAI agents
sparkapache
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Apache Sparkは、大規模データ処理向けに設計された統合分析エンジンであり、ハイレベルAPIと汎用計算グラフ向けに最適化されたエンジンを提供します。

データとデータベースData integration
newspapercodelucas
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newspaper3kはウェブからの記事抽出・キュレーション用Python3ライブラリ。本文・メタデータ抽出、NLPキーワード生成、30言語以上対応、マルチスレッドDLなどに対応。

データとデータベース自動化Data integration
deck-labDylnMtthws
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Deck Labは、Python/Flaskを使用した、競争的なCommander(MTG)デッキの構築、研究、シミュレーションを行うためのワークスペースです。バージョニングされたデータ契約、分離されたQA、検証されたコンテナリリースを備えています。

ゲームデータとデータベースGame development tools

~/.claude/projects/ をスキャンし、FastAPIベースのUIを提供することで、トークン数、推定コスト、セッション、ツール、スキル、プロジェクト、アクティビティパターンなどの Claude Code 利用状況を可視化する、ローカルの読み取り専用ダッシュボードです。

データとデータベース人工知能Dashboards
pymcpymc-devs
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PyMCは、高度なMCMCおよび変分推論アルゴリズムを備えたPythonのベイズ統計モデリングパッケージです。直感的なモデル記述構文、NUTSやADVIなどの強力なサンプリング手法、PyTensorによる最適化、欠損値処理、完全なベイズワークフローをサポートします。Apache 2.0ライセンスで提供され、BambiやExoplanetなど豊富なエコシステムを有します。

データとデータベース人工知能Analytics & BI
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