オープンソース。新しい可能性。

AIエージェントのための「ハーネスエンジニアリング」を教える17レッスンのチュートリアル。LLMエージェントループの周囲にツール、知識、権限、コンテキスト管理を構築する方法を、Claude Codeを参照設計として解説。エージェントループからゴールループまで、実行可能なPythonサンプルで段階的に学べる。

『AI Engineering from Scratch』は、APIラッパーではなく第一原理からAIエンジニアリングを教える無料・MITライセンスのカリキュラム兼リファレンスマニュアル。20フェーズ・523レッスン（約342時間）で、Python・TypeScript・Rust・Juliaによる実装を収録。各レッスンは数学ベースの自作、フレームワーク利用、再利用成果物の作成で構成され、AIチューター機能やClaude認定試験対策も備える。

Noob2Builderは、エージェントがメイン会話で指導するオープンソースのコースです。ゼロから学ぶ学習者向けに、コンピュータとAIの基礎、Git/GitHubから、最初の作品の制作・公開、Agentの構築まで、全14の選択科目を提供し、実際の操作と検証可能な学習証跡を重視します。

YOLO11やSAM 3など61本のコンピュータビジョンチュートリアル集。物体検出、セグメンテーション、OCRなどをカバーし、Google Colabなどで直接実行可能。

CatBoostはYandexが開発・保守するオープンソースの勾配ブースティングライブラリで、分類・回帰・ランキングに対応し、カテゴリカル特徴のネイティブサポート、CPU/GPU訓練、Apache Sparkによる分散訓練、Python/R/Java/C++ APIを提供します。

AI Agent分野のオープンソース書籍・チュートリアル集。GitHubで人気のLLM Agent書籍、コース、コードリポジトリを厳選。中英のオープンソース書籍、商業書のコード、論文リスト、Agentルールブック、執筆実験、Harnessエコシステム、主要Agentフレームワークを網羅。Star数を毎日自動更新し人気順にソート、推奨読書ルートも提供。

Datawhaleコミュニティが提供する体系的なエージェント学習チュートリアル。エージェントの核心原理、古典的パラダイム構築、フレームワーク開発、メモリと検索（RAG）、コンテキストエンジニアリング、通信プロトコル、Agentic-RLトレーナーニング、総合プロジェクト演習をカバーし、AI開発者や独学者向けにAI Nativeエージェントをゼロから構築するためのガイド。

AgentGuideはAI Agentの開発・研究・就職を支援するオープンソース知識ベースで、体系的な学習経路、実践プロジェクト、面接問題集を提供し、初学者から内定獲得まで導く。