इस प्रोजेक्ट के बारे में
YC Killer एक रिपॉज़िटरी है जिसमें स्व-निहित AI एजेंट प्रोजेक्ट्स का संग्रह है, जिसका उद्देश्य अच्छी तरह से वित्त पोषित स्टार्टअप उत्पादों की क्षमताओं की नकल करना है। एजेंट्स को अलग-अलग डायरेक्टरीज़ के रूप में व्यवस्थित किया गया है, प्रत्येक के अपने README, सेटअप निर्देश और MIT लाइसेंस हैं।
## शामिल एजेंट्स
**Agentic Deep Research** — कॉन्फ़िगर करने योग्य चौड़ाई और गहराई के साथ पुनरावर्ती वेब अन्वेषण, समानांतर प्रोसेसिंग, रेट लिमिटिंग, और उद्धरणों के साथ markdown रिपोर्ट जनरेशन। Docker समर्थन शामिल है।
**Agentic Quant Hedge Fund** — स्वायत्त क्वांटिटेटिव ट्रेडिंग सिस्टम जिसमें स्ट्रैटेजी आइडिएशन, अल्फा इंजीनियरिंग, NumPy+Numba का उपयोग करके फीचर कंपाइलेशन, Polars-आधारित डेटा प्रोसेसिंग, और डॉलर-न्यूट्रल लॉन्ग/शॉर्ट इक्विटी स्ट्रैटेजीज़ के लिए बैकटेस्टिंग शामिल है।
**Jarvis Agentic Executive Agent** — व्यक्तिगत सहायक जिसमें बातचीत, कैलेंडर प्रबंधन, ईमेल रचना, वेब सर्च, टास्क ट्रैकिंग, WebSocket अपडेट, और Google OAuth प्रमाणीकरण शामिल है।
**Nano-Claude-Code** — Claude Code-शैली के टर्मिनल कोडिंग एजेंट का Rust पुनःकार्यान्वयन, जिसमें स्थायी सत्र, shell/file/workspace संचालन के लिए टूल ऑर्केस्ट्रेशन, MCP रूटिंग, और अनुमति-जागरूक निष्पादन मॉडल शामिल है।
**Agentic Call Center** — AI-संचालित वॉयस सेल्स सिस्टम जिसमें रीयल-टाइम STT/TTS, कॉल रिकॉर्डिंग और ट्रांसक्रिप्शन, एडमिन डैशबोर्ड, RLHF-आधारित सुधार, और ऑटो-स्केलिंग इंफ्रास्ट्रक्चर शामिल है।
**Agentic AI Hospital** — मल्टी-एजेंट चिकित्सा परामर्श प्रणाली जिसमें गतिशील टीम असेंबली, विशेषज्ञ रूटिंग, बीमा सत्यापन, और चिकित्सा प्रणालियों के साथ एकीकरण शामिल है।
**Agentic Professor** — 1-पर-1 ट्यूटरिंग एजेंट जिसमें होमवर्क इमेज OCR, गणितीय संकेतन रेंडरिंग, वॉयस स्पष्टीकरण, Wikipedia RAG, इंटरैक्टिव डायग्राम, और PWA समर्थन शामिल है।
**Agentic Accounting Firm** — AI-संचालित अकाउंटिंग सिस्टम जिसमें प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग, वॉयस कमांड, QuickBooks एकीकरण, रीयल-टाइम ट्रांजैक्शन प्रोसेसिंग, स्वचालित कर रिपोर्टिंग, और मल्टी-करेंसी समर्थन शामिल है।
## तकनीकी स्टैक
सभी एजेंट्स सामान्य इंफ्रास्ट्रक्चर पैटर्न साझा करते हैं: TypeScript/Node.js बैकएंड, React/Next.js फ्रंटएंड, Docker कंटेनरीकरण, Kubernetes ऑर्केस्ट्रेशन, रीयल-टाइम सुविधाओं के लिए WebSocket, और GPT-4-श्रेणी के मॉडल।
## उपयोग
प्रत्येक एजेंट अपनी अलग सबडायरेक्टरी में रहता है। रिपॉज़िटरी को क्लोन करें और रुचि के एजेंट पर नेविगेट करें ताकि उसके व्यक्तिगत सेटअप गाइड का पालन किया जा सके। योगदान मानक fork-and-pull-request वर्कफ़्लो का पालन करता है, जिसमें प्रति-एजेंट CONTRIBUTING.md फ़ाइलें हैं।
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