Sobre o projeto

YC Killer é um repositório que hospeda uma coleção de projetos de agentes de IA autocontidos, com o objetivo de replicar capacidades de produtos de startups bem financiadas. Os agentes são organizados como diretórios individuais, cada um com seu próprio README, instruções de configuração e licença MIT. ## Agentes Incluídos **Agentic Deep Research** — Exploração web recursiva com amplitude e profundidade configuráveis, processamento paralelo, limitação de taxa e geração de relatórios em markdown com citações. Suporte a Docker incluído. **Agentic Quant Hedge Fund** — Sistema autônomo de trading quantitativo com ideação de estratégias, engenharia de alpha, compilação de features usando NumPy+Numba, processamento de dados baseado em Polars e backtesting para estratégias dollar-neutral long/short equity. **Jarvis Agentic Executive Agent** — Assistente pessoal com conversação, gerenciamento de calendário, composição de e-mails, busca na web, acompanhamento de tarefas, atualizações via WebSocket e autenticação Google OAuth. **Nano-Claude-Code** — Reimplementação em Rust de um agente de codificação de terminal no estilo Claude Code, com sessões persistentes, orquestração de ferramentas para operações de shell/arquivo/workspace, roteamento MCP e um modelo de execução ciente de permissões. **Agentic Call Center** — Sistema de vendas por voz com IA, com STT/TTS em tempo real, gravação e transcrição de chamadas, painel administrativo, melhoria baseada em RLHF e infraestrutura com auto-scaling. **Agentic AI Hospital** — Sistema de consulta médica multiagente com montagem dinâmica de equipe, roteamento para especialistas, verificação de seguro e integração com sistemas médicos. **Agentic Professor** — Agente de tutoria individual com OCR de imagens de lição de casa, renderização de notação matemática, explicações por voz, RAG da Wikipedia, diagramas interativos e suporte a PWA. **Agentic Accounting Firm** — Sistema contábil operado por IA com processamento de linguagem natural, comandos de voz, integração com QuickBooks, processamento de transações em tempo real, relatórios fiscais automatizados e suporte a múltiplas moedas. ## Stack Técnica Todos os agentes compartilham padrões comuns de infraestrutura: backends em TypeScript/Node.js, frontends em React/Next.js, conteinerização com Docker, orquestração com Kubernetes, WebSocket para recursos em tempo real e modelos da classe GPT-4. ## Uso Cada agente reside em seu próprio subdiretório. Clone o repositório e navegue até o agente de interesse para seguir seu guia de configuração individual. As contribuições seguem o fluxo padrão de fork-and-pull-request, com arquivos CONTRIBUTING.md por agente.