इस प्रोजेक्ट के बारे में
LLMOps Radar एक निरंतर अद्यतन होने वाला ट्रैकर है जो GitHub और Product Hunt पर दिखाई देने वाले नए LLMOps टूल्स को खोजता, सूचीबद्ध करता और स्कोर करता है। स्थिर awesome-lists के विपरीत, यह GitHub Actions के माध्यम से प्रतिदिन चलता है ताकि पिछले सप्ताह में लॉन्च किए गए टूल्स को ऑब्ज़र्वेबिलिटी, प्रॉम्प्ट प्रबंधन, लागत ट्रैकिंग और गेटवे जैसी श्रेणियों में सामने लाया जा सके।
यह सूची GitHub Actions cron द्वारा हर 15 मिनट में स्वतः अद्यतन होती है। प्रत्येक कमिट अपस्ट्रीम डेटा स्रोत में एक वास्तविक परिवर्तन को दर्शाता है — नए आइटम जोड़े गए, समाप्त आइटम हटाए गए — इसलिए आप भरोसा कर सकते हैं कि जो आप देख रहे हैं वह वर्तमान है।
## यह कैसे काम करता है
हर 15 मिनट में, एक GitHub Action `tracker.py` चलाता है। वह स्क्रिप्ट:
1. `GitHub Search API` से नवीनतम स्थिति प्राप्त करती है।
2. `data/items.json` (पिछले स्नैपशॉट) के साथ तुलना करती है।
3. `<!-- TRACKER_TABLE_* -->` मार्करों के बीच ऊपर दी गई तालिका को फिर से लिखती है।
4. यदि कुछ बदला हो तो `feat: +N added, -M removed (timestamp)` कमिट करती है।
कोई बाहरी सेवाएँ नहीं। कोई सशुल्क API नहीं। बस एक सार्वजनिक डेटा स्रोत और एक मुफ़्त GitHub Action।
## वर्तमान आइटम
रिपॉज़िटरी में 50 ट्रैक किए गए आइटम की एक तालिका शामिल है, जिसमें नाम, स्टार्स, भाषा, अंतिम अद्यतन और विवरण के कॉलम हैं। उदाहरणों में शामिल हैं:
- **ChainForge** – प्रॉम्प्ट परीक्षण के लिए विज़ुअल प्रोग्रामिंग वातावरण
- **MLflow** – एजेंट्स, LLMs और ML मॉडल के लिए AI इंजीनियरिंग प्लेटफ़ॉर्म
- **LiteLLM** – लागत ट्रैकिंग के साथ AI गेटवे
- **Phoenix** – AI ऑब्ज़र्वेबिलिटी और मूल्यांकन
- **promptfoo** – प्रॉम्प्ट, एजेंट्स और RAGs के लिए परीक्षण और रेड टीमिंग
- **Composio** – AI एजेंट्स के लिए टूलकिट और सैंडबॉक्स्ड वर्कबेंच
- **Opik** – LLM अनुप्रयोगों को डीबग, मूल्यांकन और मॉनिटर करना
## संबंधित ट्रैकर
मेंटेनर संबंधित विषयों के लिए अन्य स्वतः-अद्यतन ट्रैकर भी प्रदान करते हैं, जैसे:
- trending-claude-skills
- mcp-servers-live
- cursor-rules-live
- llm-agents-radar
- rag-radar
- llm-eval-tracker
- agent-framework-radar
- vector-db-live
- prompt-tools-live
- agent-eval-harness
- skills-tracker
- awesome-agent-skills
## लाइसेंस
MIT – देखें `LICENSE`।
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