عن المشروع

LLMOps Radar هو متتبع محدَّث باستمرار يكتشف ويفهرس ويقيّم أدوات LLMOps الجديدة فور ظهورها على GitHub وProduct Hunt. وخلافًا لقوائم awesome الثابتة، فإنه يعمل يوميًا عبر GitHub Actions لإبراز الأدوات التي أُطلقت خلال الأسبوع الماضي ضمن فئات مثل المراقبة وإدارة المطالبات وتتبع التكاليف والبوابات. تُحدَّث القائمة تلقائيًا كل 15 دقيقة عبر cron في GitHub Actions. وتعكس كل عملية commit تغييرًا حقيقيًا في مصدر البيانات upstream — عناصر جديدة تُضاف، وعناصر منتهية الصلاحية تُحذف — لذا يمكنك الاعتماد على كون ما تراه محدَّثًا. ## كيف يعمل كل 15 دقيقة، يشغّل GitHub Action السكربت `tracker.py`. ويقوم ذلك السكربت بما يلي: 1. يجلب أحدث حالة من `GitHub Search API`. 2. يقارنها مع `data/items.json` (اللقطة السابقة). 3. يعيد كتابة الجدول أعلاه بين العلامتين `<!-- TRACKER_TABLE_* -->`. 4. ينفّذ commit بعنوان `feat: +N added, -M removed (timestamp)` إذا تغيّر أي شيء. لا خدمات خارجية. لا واجهات API مدفوعة. فقط مصدر بيانات عام وGitHub Action مجاني. ## العناصر الحالية يتضمن المستودع جدولًا يضم 50 عنصرًا متتبعًا، بأعمدة للاسم والنجوم واللغة وآخر تحديث والوصف. ومن الأمثلة على ذلك: - **ChainForge** – بيئة برمجة مرئية لاختبار المطالبات - **MLflow** – منصة هندسة ذكاء اصطناعي للوكلاء ونماذج LLM ونماذج ML - **LiteLLM** – بوابة ذكاء اصطناعي مع تتبع التكاليف - **Phoenix** – مراقبة وتقييم للذكاء الاصطناعي - **promptfoo** – اختبار وred teaming للمطالبات والوكلاء وRAGs - **Composio** – مجموعات أدوات وبيئة عمل معزولة لوكلاء الذكاء الاصطناعي - **Opik** – تصحيح وتقييم ومراقبة تطبيقات LLM ## متتبعات ذات صلة يوفّر المشرف أيضًا متتبعات أخرى محدَّثة تلقائيًا لمواضيع ذات صلة، مثل: - trending-claude-skills - mcp-servers-live - cursor-rules-live - llm-agents-radar - rag-radar - llm-eval-tracker - agent-framework-radar - vector-db-live - prompt-tools-live - agent-eval-harness - skills-tracker - awesome-agent-skills ## الترخيص MIT – راجع `LICENSE`.