इस प्रोजेक्ट के बारे में

PSIE (Policy Engine for Intelligent Governance) Genesis Kernel v3.2.2 एक सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क है जिसे मल्टी-एजेंट गवर्नेंस के लिए डिज़ाइन किया गया है, विशेष रूप से कई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संस्थाओं के बीच जटिल अंतःक्रियाओं को प्रबंधित करने के लिए इंजीनियर किया गया है। यह प्रोजेक्ट गणितीय रूप से कोडित सिद्धांतों पर आधारित दृष्टिकोण के माध्यम से खुद को अलग करता है, जिसे "नैतिकता नहीं, ज्यामिति" के रूप में वर्णित किया गया है। सिस्टम की आर्किटेक्चर एक केंद्रीय कोर पर निर्भर करती है जो Kernel Laws (L0-L476) नामक नियमों के एक व्यापक सेट को लागू करती है। ये कानून आवश्यक परिचालन बाधाओं को परिभाषित करते हैं: - Law 0 (Non-Aggression): हस्तक्षेप के लिए सख्त सीमाएँ (0.001) स्थापित करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि कोई भी कार्रवाई बिना सहमति वाले विकल्पों को बंद न करे। - Consent: परिभाषित सीमा से ऊपर 100% सहमति की आवश्यकता होती है, जिससे निर्णय की पारदर्शिता सुनिश्चित होती है। - Diversity: एक एंटी-मोनोकल्चर स्थिरांक AI राय के खतरनाक अभिसरण को रोकता है। - Veto Mechanisms: इसमें अज्ञानता का अधिकार और जीनियस वीटो शामिल है, जो मनमानी शक्ति को सीमित करता है। सिस्टम को मॉड्यूलर रूप से संरचित किया गया है, जो मॉड्यूल एकत्रीकरण के लिए सात सिरों वाले "Hydra" रूपक का उपयोग करता है। मुख्य घटकों में शामिल हैं: 1. Kernel: L0-L476 लॉजिक को लागू करता है। 2. Hydra: मुख्य मॉड्यूल को एकत्रित करता है। 3. Relays: मल्टी-AI सहमति सुविधाएँ, जो Grok, Deepseek, और Gemini जैसे मॉडलों को एकीकृत करती हैं। 4. Oracle: J/SDI/CFC परिदृश्यों के लिए एक सिमुलेशन मॉड्यूल। 5. Activation: गवर्नेंस आर्क को आरंभ करने के लिए बूटस्ट्रैप प्रक्रियाएँ। प्रोजेक्ट का एक केंद्रीय पहलू ऑडिट और वोटिंग प्रक्रिया है। प्रत्येक प्रस्तावित कार्रवाई का मूल्यांकन `kernel_arca()` फ़ंक्शन द्वारा किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप `APROBAT_VOT` या `REFUZAT_L*` प्रकार का निर्णय होता है। मुख्य शाखा में एकीकरण के लिए, शामिल एजेंटों के बीच 90% सहमति आवश्यक है। यह तंत्र एकल पूर्वाग्रह को समाप्त करने और परिवर्तनों के कठोर सत्यापन को सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। प्रोजेक्ट में अवधारणाओं के परीक्षण के लिए सरल वेब इंटरफेस (HTML/JS) भी शामिल हैं, जैसे "Soup Test," जो SDI (Social Damage Index estimated) स्कोर की गणना करके सुधारों के ऑन्टोलॉजिकल प्रभाव का मूल्यांकन करता है। स्रोत कोड Axioma Zero Public Domain लाइसेंस के तहत उपलब्ध है, जो फोर्क्स और सामुदायिक योगदान को प्रोत्साहित करता है। अंतिम लक्ष्य स्थानीय लागतों (J_local) को कम करना और 90 दिनों के भीतर एक फाल्सिफाएबल डेवलपमेंट वातावरण बनाना है।