ggml

ggml est une bibliothèque de tenseurs pour l'apprentissage automatique écrite en C/C++ pur, avec l'objectif annoncé d'être simple, portable et efficace avec une configuration minimale. C'est la fondation tensorielle derrière des projets tels que llama.cpp. Caractéristiques principales décrites dans le README : - Implémentation en C/C++ pur sans dépendances externes. - Prise en charge multiplateforme : x86, ARM, RISC-V, LoongArch, PowerPC, s390x et WebAssembly. - Noyaux optimisés SIMD pour x86, ARM et RISC-V. - Large prise en charge des backends couvrant les environnements CPU, GPU, NPU et navigateur. - Quantification entière de 2 bits à 8 bits, plus les formats de micro-échelle MXFP4 et NVFP4. - Zéro allocation mémoire pendant l'exécution. Pour démarrer, il suffit de compiler depuis les sources avec CMake : ```bash git clone https://github.com/ggml-org/ggml cd ggml mkdir build && cd build cmake .. cmake --build . --config Release -j 8 ``` Un exemple minimal et entièrement commenté couvrant la multiplication matricielle est disponible dans examples/simple. La documentation référencée par le projet comprend la spécification du format de fichier GGUF, une introduction à ggml publiée sur Hugging Face, et une page wiki GGML tips and tricks. Pour les contributions à la bibliothèque ggml principale, y compris le système de build CMake, le README demande aux contributeurs d'ouvrir une pull request dans le dépôt llama.cpp à la place, afin que les modifications bénéficient de plus de visibilité, de tests et de relecture. Le projet est publié sous licence MIT.