ggml

ggml es una biblioteca de tensores para aprendizaje automático escrita en C/C++ puro, con el objetivo declarado de ser simple, portátil y eficiente con una configuración mínima. Es la base de tensores detrás de proyectos como llama.cpp. Características clave descritas en el README: - Implementación en C/C++ puro sin dependencias externas. - Soporte multiplataforma: x86, ARM, RISC-V, LoongArch, PowerPC, s390x y WebAssembly. - Kernels optimizados con SIMD para x86, ARM y RISC-V. - Amplio soporte de backends que cubre entornos de CPU, GPU, NPU y navegador. - Cuantización de enteros de 2 bits a 8 bits, además de formatos de microescala MXFP4 y NVFP4. - Cero asignaciones de memoria durante el tiempo de ejecución. Para comenzar, se compila desde el código fuente con CMake: ```bash git clone https://github.com/ggml-org/ggml cd ggml mkdir build && cd build cmake .. cmake --build . --config Release -j 8 ``` Un ejemplo mínimo y completamente comentado que cubre la multiplicación de matrices está disponible en examples/simple. La documentación referenciada por el proyecto incluye la especificación del formato de archivo GGUF, una introducción a ggml publicada en Hugging Face y una página wiki de consejos y trucos de GGML. Para contribuciones a la biblioteca central de ggml, incluido el sistema de compilación CMake, el README solicita a los contribuyentes abrir una solicitud de extracción en el repositorio de llama.cpp en su lugar, para que los cambios reciban más visibilidad, pruebas y revisión. El proyecto se publica bajo la licencia MIT.