À propos du projet

i-have-adhd est un skill/plugin pour assistants de codage qui modifie la façon dont l'assistant formate ses réponses. Son objectif déclaré est d'empêcher l'agent de cacher la réponse : il commence par l'action suivante, numérote les tâches multi-étapes et évite les remplissages comme « Great question! » ou « Hope this helps! ». Aucun diagnostic TDAH n'est requis pour l'utiliser. L'installation se fait en collant un prompt dans un CLI, en demandant à l'assistant d'installer le skill/plugin depuis le dépôt et de suivre le AGENTS.md du repo ; un INSTALL.md avec des instructions complémentaires est également mentionné. Le README montre des commandes de plugins Claude Code pour tuner un fork : désinstaller le plugin upstream, supprimer l'entrée du marketplace, ajouter votre propre fork comme marketplace, et réinstaller, puis redémarrer et réinvoker le skill. Le README oppose une réponse « Avant » et « Après » à la même question de débogage. La version avant est un long paragraphe avec des précautions et des digressions ; la version après donne une commande unique, une liste numérotée en trois étapes avec références de fichier et de ligne, une commande de test, et une prochaine étape concrète. Le skill est défini par 10 règles, dont le texte complet se trouve dans skills/i-have-adhd/SKILL.md : commencer par l'action suivante ; numéroter les tâches multi-étapes ; terminer par une prochaine étape concrète ; supprimer les digressions ; réitérer l'état à chaque tour ; donner des estimations de temps précises en minutes plutôt que des termes vagues ; rendre les succès visibles ; rapporter les erreurs de manière factuelle ; limiter les listes à cinq éléments ; et éviter les préambules, récapitulatifs et formules de politesse. Les utilisateurs peuvent fork le dépôt, éditer SKILL.md et y substituer leur propre copie. Le README crédite l'approche comme étant largement basée sur The Adult ADHD Tool Kit de J. Russell Ramsay et Anthony L. Rostain, adaptée aux réponses LLM plutôt qu'à la planification quotidienne humaine. Le projet est sous licence MIT. Des traductions du README sont disponibles en chinois simplifié, portugais brésilien, japonais, vietnamien, coréen et thaï.