cs249r_book

El repositorio Harvard CS249r ofrece un plan de estudios integrado y multivolumen diseñado para enseñar la disciplina de la ingeniería de IA. Más allá del entrenamiento de modelos, el proyecto se centra en construir sistemas inteligentes eficientes, confiables y escalables. El plan de estudios se estructura en cuatro volúmenes principales: Fundamentos (Vol I), Escalado (Vol II), Sistemas Agénticos (Vol III) e IA Física (Vol IV). Cada volumen conecta la teoría algorítmica con la infraestructura de sistemas necesaria para el despliegue en el mundo real. El proyecto incluye un ecosistema robusto de herramientas de aprendizaje: - TinyTorch: Un framework para construir los componentes internos del aprendizaje automático desde cero. - Labs: Cuadernos interactivos de Marimo para explorar compensaciones en los sistemas. - MLSys·im: Un simulador para calcular cuellos de botella de infraestructura como la saturación de memoria y red. - Hardware Kits: Ejercicios prácticos para desplegar modelos en dispositivos de borde como Arduino y Raspberry Pi. - StaffML: Una colección de preguntas de entrevista fundamentadas en física y ejercicios de práctica. - Instructor Hub: Recursos para educadores, incluidos programas de estudio, diapositivas de clase y rúbricas de evaluación. Este repositorio sirve tanto como una serie de libros de texto como un conjunto de herramientas prácticas, con el objetivo de ayudar a los estudiantes a dominar la intersección entre el aprendizaje automático y la ingeniería de sistemas, enfatizando el razonamiento cuantitativo, las restricciones de hardware y el diseño de sistemas de extremo a extremo.