عن المشروع

يوفّر مستودع هارفارد CS249r منهجًا متكاملًا متعدد المجلدات مصممًا لتعليم تخصص هندسة الذكاء الاصطناعي. ويتجاوز المشروع حدود تدريب النماذج ليركّز على بناء أنظمة ذكية فعّالة وموثوقة وقابلة للتوسّع. ويتوزّع المنهج على أربعة مجلدات أساسية: الأساسيات (المجلد الأول)، والتوسّع (المجلد الثاني)، والأنظمة الوكيلية (المجلد الثالث)، والذكاء المادي (المجلد الرابع). ويربط كل مجلد بين النظرية الخوارزمية والبنية التحتية للأنظمة اللازمة للنشر في العالم الواقعي. يتضمّن المشروع منظومة قوية من أدوات التعلّم: - TinyTorch: إطار عمل لبناء البنى الداخلية لتعلّم الآلة من الصفر. - Labs: دفاتر Marimo تفاعلية لاستكشاف المقايضات في الأنظمة. - MLSys·im: محاكٍ لحساب عنق الزجاجة في البنية التحتية مثل تشبّع الذاكرة والشبكة. - Hardware Kits: تمارين عملية لنشر النماذج على الأجهزة الطرفية مثل Arduino وRaspberry Pi. - StaffML: مجموعة من أسئلة المقابلات المرتكزة على الفيزياء وتدريبات عملية. - Instructor Hub: موارد للمعلّمين تشمل المناهج وشرائح المحاضرات ومعايير التقييم. يعمل هذا المستودع بوصفه سلسلة كتب ومجموعة أدوات عملية في آن واحد، ويهدف إلى مساعدة المتعلّمين على إتقان التقاطع بين تعلّم الآلة وهندسة الأنظمة من خلال التركيز على الاستدلال الكمّي وقيود العتاد وتصميم الأنظمة من طرف إلى طرف.