প্রকল্প সম্পর্কে

Kubeflow Pipelines হল Kubeflow মেশিন লার্নিং টুলকিটের একটি উপাদান, যা Kubernetes-এ ML ওয়ার্কফ্লো স্থাপনকে সহজ, বহনযোগ্য এবং স্কেলযোগ্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি পুনঃব্যবহারযোগ্য এন্ড-টু-এন্ড ML পাইপলাইন তৈরি, স্থাপন এবং পরিচালনার জন্য একটি প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে। এই পরিষেবাটি তিনটি প্রধান লক্ষ্য অর্জনের চেষ্টা করে: ML ওয়ার্কফ্লোগুলির এন্ড-টু-এন্ড অর্কেস্ট্রেশন, বিভিন্ন ট্রায়াল এবং পরীক্ষা পরিচালনার মাধ্যমে সহজ পরীক্ষা-নিরীক্ষা, এবং এন্ড-টু-এন্ড সমাধান দ্রুত একত্রিত করার জন্য উপাদান এবং পাইপলাইনগুলির সহজ পুনঃব্যবহার। **ইনস্টলেশন:** Kubeflow Pipelines Kubeflow প্ল্যাটফর্মের অংশ হিসাবে বা একটি স্বতন্ত্র পরিষেবা হিসাবে ইনস্টল করা যেতে পারে। সংস্করণ 1.8 থেকে, এটি ডিফল্টরূপে Emissary Executor ব্যবহার করে, যা কন্টেইনার রানটাইম-অ্যাগনস্টিক এবং Kubernetes ক্লাস্টারগুলিতে যেকোনো কন্টেইনার রানটাইমের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ (Docker রানটাইম Kubernetes 1.20+ এ অবমূল্যায়িত হয়েছে)। **নির্ভরতা সামঞ্জস্য ম্যাট্রিক্স:** - Argo Workflows: v3.7, v4.1 - MySQL: v8 দ্রষ্টব্য: Argo Workflows 3.x KFP 2.x এর জন্য সমর্থিত কিন্তু KFP 3.0 এর জন্য অবমূল্যায়িত। অপারেটরদের KFP 3.0-এ আপগ্রেড করার আগে একটি সমর্থিত 4.x রিলিজে আপগ্রেড করতে হবে। **ডকুমেন্টেশন:** একটি ওভারভিউ, SDK ব্যবহারের নির্দেশিকা, API স্পেসিফিকেশন এবং Python SDK রেফারেন্স ডক্স সহ বিস্তৃত ডকুমেন্টেশন উপলব্ধ। প্রকল্পটিতে DeepWiki-তে একটি AI-চালিত রিপোজিটরি ডকুমেন্টেশনও রয়েছে (সতর্কতা সহ যে এটি সম্পূর্ণ সঠিক নাও হতে পারে)। **অবদান:** অবদানকারীদের CONTRIBUTING.md-এ নির্দেশিকা এবং উৎস থেকে তৈরি এবং স্থাপনের জন্য ডেভেলপার গাইড পড়া উচিত। একটি ঐচ্ছিক `just` কমান্ড রানার স্থানীয় উন্নয়নের সুবিধার জন্য বিদ্যমান `make` লক্ষ্যগুলির জন্য সংক্ষিপ্ত উপনাম প্রদান করে। **সম্প্রদায়:** - প্রতি অন্য বুধবার (10-11 AM PST) সম্প্রদায়ের সভা অনুষ্ঠিত হয়, ক্যালেন্ডার আমন্ত্রণ এবং সভার নোট উপলব্ধ। - Cloud Native Computing Foundation Slack ওয়ার্কস্পেসে একটি Slack চ্যানেল (#kubeflow-pipelines) রয়েছে। **স্থাপত্য:** বিস্তারিত Architecture.md ফাইলে উপলব্ধ। **স্বীকৃতি:** Kubeflow Pipelines ডিফল্টরূপে Argo Workflows ব্যবহার করে Kubernetes রিসোর্স অর্কেস্ট্রেট করতে, তাদের সমর্থনের জন্য Argo সম্প্রদায়কে ধন্যবাদ জানিয়ে।