عن المشروع

تقدم مكتبة I/O للصور الجغرافية عالية الأداء من ML Imagery Reading and Writing (IO) Reading and writing NITF, GeoTIFF, JPEG 2000, DTED, and other formats. تم بناؤها في Rust للسرعة، وتوفر إدراج Python عبر pip، مع عجلات ذاتية الإغلاق تدمج الكودكس وتجنب الاعتماد على النظام. وتوفر المكتبة دعمًا موافقًا على المعايير للنظام (جميع أنماط IMODE، أنواع الضغط، تحليل TRE، امتداد البيانات، الحقول الممسوحة) وت deal with robust TIFF/GeoTIFF/COG. وتتميز بقدرة الوصول إلى التيلات في السحابة: يرمز الكودكس المخصص Zarr v3 للtiles المضغوطة مباشرة من NITF/TIFF/JPEG-2000، وتولّد مفسّري VirtualiZarr مؤشرات التيل، وتتيح MultiReferenceFileSystem I/O تجميع.scatter للtiles غير متصلة. ويمكن للمستخدمين اختيار بين وظائف سهلة (imread, imsave, tiles) وAPI منخفض المستوى كامل للانتقال بالقطعة، ودراستة البيانات، وخلع الحشو، وتحكم في الضغط المخصص. وتتبع نموذج البيانات مواصفات SpatioTemporal Asset Catalog (STAC)، مما يجعل من السهل النشر كعناصر STAC. وتوفر الوثائق، الأمثلة السريعة، ودليل التطوير على صفحات GitHub. وتليس تحت رخصة Apache 2.0.