इस प्रोजेक्ट के बारे में

अवलोकन ML Imagery IO एक उच्च-प्रदर्न भू-स्थानिक इमेजरी I/O लाइब्रेरी है जो NITF, GeoTIFF, JPEG 2000, DTED और अन्य प्रारूपों को प़ती और लिखती है। गति के लिए Rust में निर्मित, यह pip के माध्यम से Python बाइंडिंग्स प्रदान करती है, स्वयं-निहित wheels के साथ जो कोडेक्स को बंडल करती हैं और सिस्टम निर्भरताओं से बचाती हैं। लाइब्रेरी विनिर्देश-अनुरूप NITF समर्थन (सभी IMODE मोड, संपीड़न प्रकार, TRE पार्सिंग, डेटा एक्सटेंशन, मास्क्ड ब्लॉक) और मजबूत TIFF/GeoTIFF/COG हैंडलिंग प्रदान करती है। एक मुख्य विशेषता क्लाउड-नेटिव टाइल एक्सेस है: कस्टम Zarr v3 कोडेक्स संपीड़ित टाइलों को सीधे NITF/TIFF/JPEG-2000 से डिकोड करते हैं, VirtualiZarr पार्सर टाइल इंडेक्स बनाते हैं, और MultiReferenceFileSystem गैर-सन्निहित टाइल डेटा के लिए scatter-gather I/O को सक्षम करता है। उपयोगकर्ता सरल सुविधा फंक्शन्स (imread, imsave, tiles) और खंड नेविगेशन, मेटाडेटा निरीक्षण, ब्लॉक निष्कर्ण, तथा कस्टम संपीड़न नियंत्रण के लिए पूर्ण लो-लेवल API के बीच चुन सकते हैं। डेटासेट मॉडल SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) विनिर्देश का पालन करता है, जिससे STAC Items के रूप में प्रकाशित करना आसान हो जाता है। दस्तावेज़ीकरण, क्विक-स्टार्ट उदाहरण और विकास निर्देश GitHub पृष्ठों पर उपलब्ध हैं। Apache 2.0 के अंतर्गत लासेंस प्राप्त।