vector

Vector是一个研究仪表盘，可自动收集海外尖端科技新闻，通过AI翻译并摘要为中文，同时提供投资决策所需的要点、背景与趋势信息。其目的在于减轻持续追踪英文文章的负担，让用户能按AI、半导体、航天等领域掌握“本周发生了什么”。 主要功能包括：科技新闻自动收集、AI翻译与摘要及背景整理、按类别查看文章列表与筛选、相关文章推荐、每周LLM简报、关注词与飙升词统计。此外，还具备AI代理功能，可横跨内部积累的文章与外部获取的文章进行研究，并生成问题回答。 技术栈方面，前端使用Next.js 16（App Router/BFF）、React 19、TypeScript、Tailwind CSS v4、shadcn/ui，认证采用Better Auth；后端使用Python 3.13、FastAPI、Pydantic/SQLModel、Alembic。文章处理采用EventBridge Scheduler、AWS Lambda、Amazon SQS、Transactional Outbox的事件驱动架构，数据存储于Amazon RDS for PostgreSQL与pgvector（768维向量搜索）、ElastiCache Valkey。AI方面使用Gemini（翻译、摘要、研究规划、回答生成、Embedding）与DeepSeek（重要性、投资背景分析、搜索查询生成、依据核查），外部搜索通过Amazon Bedrock AgentCore Gateway实现。 生产环境运行于AWS（ap-northeast-1），以ALB作为唯一公开入口，frontend、API、worker在ECS Fargate上执行。基础设施由Terraform管理，网络边界按公开入口、内部API、外部HTML获取处理、数据库权限进行隔离，以缩小处理外部输入的影响范围。 本地可通过Docker Compose启动，需配置Gemini/DeepSeek的API密钥及各种secret。此外，本仓库目前未授予开源许可证，代码的复用、修改或再分发需事先获得许可。