qbot

Qbot 是一个面向 AI 的自动化量化投资研究平台，目标是把机器学习、强化学习、深度学习等 AI 技术真正落地到量化投研中。项目完全本地部署，免费开源，覆盖从数据获取、策略开发、因子挖掘、回测、模拟交易到实盘自动化的完整闭环。 架构上采用模块化分层设计：数据层、策略层、交易引擎抽象解耦，便于接入多种数据源与交易接口，也方便用户自定义策略与因子。回测部分基于 backtrader、easyquant，实盘部分对接 vnpy、pytrader、pyfunds，可视化与在线运营借助 quantstats，AI 策略部分集成 qlib 与深度学习模型。 策略库相当丰富。经典策略涵盖布林线均值回归、双均线、KDJ+MACD、ARBR、Aroon、RSI 背离、StochRSI、SSA 麻雀优化、小市值、低估值选股、RSRS 择时、配对交易、网格交易、海龟策略、动态平衡、指数增强、Alpha 对冲、多因子选股等，覆盖股票、基金、期货、虚拟货币。智能策略方面内置 GBDT（XGBoost、LightGBM、CatBoost）、Boost（DoubleEnsemble、TabNet）、RNN（LSTM、GRU、ALSTM、ADARNN、ADD、KRNN、Sandwich）、CNN（MLP、ImVoxelNet）、Transformer 系列（Transformer、TCTS、TRA、TCN、IGMTF、HIST、Localformer）、强化学习（TFT、GATs、SFM）以及 LLM（ChatGPT、FinGPT）等，Model Zoo 中收录约 300+ 模型、40+ 论文方法。 因子方面支持 alpha-101、alpha-191，并基于 deap 实现因子自动生成。内置指标包括 EMA、MACD、KDJ、RSRS、RSI、StochRSI、BIAS、BOLL、OBV、SAR、VOL、PSY、ARBR、CR、BBI、EMV、TRIX、DMA、DMI、CCI、ROC、ENE、SKDJ、LWR、市盈率、市净率等，部分智能参数与预测指标为收费功能。 实盘交易接口覆盖期货（CTP、CTPMini、飞马 Femas、艾克朗科、易达）、期权（CTPOpt、金证 maOpt、QWIN 二开）、股票（中泰 XTP/XTPXAlgo、华鑫奇点、华锐 ATP、宽睿 OES、同花顺、东方财富、华泰、国泰君安、中汇亿达、恒生 UFT、掘金、顶点飞创）以及海通、华泰、国金、同花顺等券商客户端。 消息推送支持邮件、飞书、弹窗、微信等多种方式，用于交易买卖通知、每日收益、股票推荐等。项目提供 GUI 前端/客户端（部分功能支持网页），后端负责数据处理与交易调度，实现事件驱动的交易流程。 运行环境要求 Python 3.8 或 3.9，通过 pip 安装 dev/requirements.txt 后运行 main.py 即可启动。项目持续更新，建议 Star 关注而非 fork。官方文档位于 https://ufund-me.github.io/Qbot，另有 DeepWiki 与 qbot-mini（iQuant）等衍生项目。